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Design and Computational Evaluation of Quinazolinone Hydrazine Schiff Base Derivatives as EGFR Inhibitors
本研究は、一連のキナゾリノン系ヒドラジンシッフ塩基誘導体を有望なEGFR阻害剤として計算科学的に評価しており、化合物5が標準薬であるエルロチニブと比較して、優れた結合親和性、薬物動態学的特性、および電子特性を示すことを実証している。
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1045 件の論文
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Framework Zn Modulation of Confined CuxOy Species for Photothermal Methane to Methanol
本研究は、非還元性の亜鉛をSSZ-13ゼオライトの骨格に組み込むことで、特定のCu₃O₃クラスターを安定化させ、界面電荷移動を介してその電子構造を調整できることを示しており、これにより、従来の熱触媒と比較して収率と選択性を大幅に向上させた、メタンからメタノールへの変換のための極めて効率的かつ安定的な光熱戦略が可能になる。
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EPR spectroscopy of traces of fossilized carbonaceous matter in agates of the Tevinsky deposit (Northern Kamchatka, Russia)
本研究は、電子スピン共鳴（EPR）分光法を用いて、捕捉された有機ラジカルおよび熱アニーリングによる局在化した炭素ラジカルへの変化を特性評価することにより、ロシア北カムチャツカのテヴィンスキー鉱床におけるアゲート（瑪瑙）中の化石化した炭素質物質の初発見を報告するものである。
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Phase-controlled Tribocorrosion Mechanisms in Heat-treated Electrodeposited Ni–mo–b Coatings
本研究は、電析されたNi–Mo–Bコーティングを熱処理してMo₂NiB₂に富むホウ化物微細構造を形成することで、摩耗メカニズムを不安定な酸化・凝着摩耗から安定した酸化制御領域へと移行させ、硬度を大幅に向上させるとともに、塩類環境におけるトライボコロージョン性能を安定化させることを示している。
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Giant plasticity in ceramic semiconductors via crystal conformational switching
本研究は、せん断を介したチェア型からボート型への配座変化メカニズムを利用することで、セラミック半導体であるGeSeにおいて前例のない巨大な塑性（最大93%の歪み）を実証し、フレキシブル電子デバイスの開発に向けた新たな戦略を提示するものである。
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Collagen-Stimulating Activity of a Pentapeptide Conjugate and Self-Assembly into Micelles
本研究は、球状ミセルへと自己組織化する新規のリポペプチド共役体FMdEG-KTTKSを紹介しており、これは臨界ミセル濃度を下回る濃度においても、従来の刺激剤と比較して優れたコラーゲン刺激、創傷治癒、および抗炎症特性を示す。
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Smartphone-assisted read result colorimetric and fluorescent dual readout mode immunosensor for the detection of ochratoxin A based on MnO2NS-TMB
本研究は、赤ワイン中のオクラトキシンAを間接競合法により高感度かつ信頼性高く検出するために、MnO2ナノシートとTMBを利用した、スマートフォン支援型のデュアルモード（比色および蛍光）イムノセンサーを提示するものである。
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Green Electropolishing of Nickel and Cobalt in a Choline Chloride–Lactic Acid Deep Eutectic Solvent: Electrochemical Behavior and Nanoscale Surface Smoothing
本研究は、塩化コリンー乳酸深共晶溶媒がニッケルおよびコバルトの電解研磨において効果的かつ環境に優しい媒体として機能し、最適化された定電位条件下において、顕著なナノスケールの表面平滑化と鏡面仕上げを実現することを実証している。
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Assembly of Foldameric Copolymers into Ordered Nanostructures and Crystalline Networks
本論文は、剛直なヘリカルフォールマー・ドメインと柔軟なオリゴマー・ブロックを組み合わせることで、球状への崩壊を抑制し、高分子の多様で秩序ある多孔質ナノ構造および結晶ネットワークへの事前プログラム可能な自己組織化を可能にする、新規なポリマー設計を提示するものであり、これらはセンシング、触媒、および分離への応用を有する。
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Integrated classical/quantum-classical neural networks, DFT, and experiments for predicting bandgap and color of CrxSbxTi1−2xO2 yellow-orange pigments
本研究は、実験的合成、密度汎関数理論計算、および古典的・ハイブリッド量子・古典ニューラルネットワークを組み合わせた統合的なフレームワークを提示し、Cr/Sb共ドープTiO₂セラミック顔料のバンドギャップと色を正確に予測することで、材料設計における量子機械学習の可能性を実証するものである。