Domain-Wall-Mediated Ultralow-Barrier Sliding and Pinning in Ferroelectric Moiré Superlattices Revealed by Machine Learning
機械学習分子動力学法を用いた研究により、転移金属ダイカルコゲナイドのモアレ超格子におけるスライディング分極スイッチングが、剛体層の移動ではなく、ドメイン壁を介した集団的再構成経路によって超低いエネルギー障壁で進行し、わずかな硫黄空孔によってピン留め効果が生じることが明らかになった。