528 件の論文
本研究は、高解像走査型トンネル顕微鏡と第一原理計算を組み合わせることで、層状バニダールス強磁性体 FeGeTe において、Fe サイトの秩序化が局所的な電子構造を制御し、金属的な秩序相と擬ギャップ状態を有する無秩序相がナノスケールで共存する電子相分離を引き起こすことを実証しました。
本論文は、長距離相互作用をデータ駆動型の全ノード間アテンション機構で捉えることで、大規模データセットでの学習を可能にし、分子・材料・触媒システムにおいて最先端の精度と安定した長時間分子動力学シミュレーションを実現する新しい機械学習間ポテンシャル「AllScAIP」を提案しています。
本研究では、GAP 原子間ポテンシャルと DFT 計算を組み合わせることで、圧力誘起シリコン相転移の原子スケールメカニズムを解明し、実験的なナノインデンテーション結果とシミュレーションを結びつけるとともに、BC8/R8 相から hd 相への転移における核生成障壁への圧力の影響を明らかにしました。
この論文は、第一原理計算と tight-binding モデルを用いて、Bi や HgTe などの 2 次元ホニカム構造物質において、1 次元ナノリボンに現れるエッジ状態と 0 次元ナノフレークに現れる対称性関連のコーナー状態を特徴とする、Z_2 量子スピンホール絶縁体における固有の高次トポロジカル状態の共存を実証し、特に HgTe/Al2O3(0001) 系がデバイス応用において有望であることを示しています。
ダイヤモンド中の単一窒素空孔（NV）中心を走査プローブとして利用し、光学励起や蛍光検出を必要とせずに六方晶窒化ホウ素（hBN）中のホウ素空孔欠陥の電子スピン共鳴を間接的に検出・空間マッピングする手法を確立し、回折限界を超えたナノスケールでの欠陥密度の定量的評価と超微細構造の分解を可能にしました。
本論文は、楔状のヘビーメタル|ニッケルヘテロ構造を用いたフェムト秒テラヘルツ放射分光法により、軌道角運動量の平均自由行程がスピンに比べて極めて短く、バルクの逆軌道ホール効果によって支配されていることを初めて実証したものである。
本研究は、磁気励起子（マグノン）による時間反転対称性の破れと光の集束による空間対称性の破れを組み合わせることで、ガウスビームを光学渦ビームへと変換する新たなメカニズムを実証し、マグノンが光のスピンおよび軌道角運動量の両方を制御できることを示しました。
この論文は、第一原理計算とモンテカルロシミュレーションを用いて、層間スライドによって誘起される強誘電性とスピン駆動分極を特徴とする多鉄性材料 CrI2 の磁気電気結合メカニズムを解明し、単層 CrI2 における電気的制御による磁気秩序の反転可能性を予測したものである。
異なる反対称交換相互作用を持つ2つの磁性領域の界面に現れる、異なるヘリシティ構造が共存する「ヤヌススキューミオン」という新しい二次元トポロジカル準粒子の存在とその特異な動的性質を明らかにした。
本論文は、圧電結合係数の計算のために開発されたノイズキャンセレーション法を一般化し、熱平衡状態における秩序系および無秩序系の弾性定数を、熱雑音を大幅に低減して高精度に算出する手法を提案し、結晶性アルゴンから非晶質シリコン、ポリマー、セルロース誘導体まで多様な系でその有効性を検証したものである。
本論文は、酸素欠乏型 Hf_xZr_{1-x}O_{2-y} ナノ粒子が、酸素空孔に起因するパラ磁性欠陥中心とフレキソ電気化学的ひずみによって誘起された超常磁性・超常分極応答を示し、巨視的な誘電率やポシスタ効果といった特異な物性を有することを明らかにし、次世代の FET や論理素子への応用可能性を示唆したものである。
非磁性の CrSi 模板層を用いた分子線エピタキシー成長により、B20 構造の MnGe 薄膜を合成し、その低温相におけるトポロジカルなスピン構造の存在を示唆する磁気および輸送特性を明らかにしました。
この論文は、強い磁場下で量子井戸内の二次元電子ガスと金属 - 絶縁体 - 金属共振器を結合させることで、TM 偏光モードが非局所的なクーロン効果を示すように変調され、極強結合領域における磁気プラズモンの応答が空洞モードのプロファイル再構成を通じて制御可能であることを実証したものである。
本論文は、干渉計検出と二重 AC 共鳴追跡を組み合わせることで従来の圧電応答力顕微鏡法を大幅に上回る感度と信号対雑音比を実現し、強誘電体から弱圧電性材料まで広範なナノスケール電気機械機能の定量的イメージングを可能にする「iDART」という新手法を提案・実証したものである。
この論文は、大規模言語モデルの科学的知識と化学情報に基づく進化則、およびメモリに基づく改善を統合した「LLEMA」というフレームワークを提案し、多目的材料探索において従来の手法を上回る合成可能な候補物質の発見を可能にしたことを報告しています。
本論文は、Materials Project の約 11,000 種類の安定材料を用いて MatterSim、MACE、SevenNet、CHGNet の 4 つの汎用機械学習原子間ポテンシャルを弾性物性予測の観点から体系的に評価し、SevenNet が最高精度を示す一方で、CHGNet は微調整により最も大幅な精度向上が見られるなど、モデルの選択とデータ改良に関する定量的な指針を提供した。
本論文は、747 種類の TADF 発光体を用いた大規模ベンチマーク研究を通じて、半経験的 xTB 法（sTDA-xTB および sTD-DFT-xTB）が従来の TD-DFT に比べ計算コストを 99% 削減しつつ、TADF 材料のハイスループットスクリーニングおよび設計指針の確立に有効であることを実証したものである。
本研究は、5f 元素であるウランを含有する新規 Kagome 金属 UCrGeの単結晶成長を行い、その特異な構造変調、フェルミ準位近傍のフラットバンド、および itinerant な 5f 電子に起因するパウリ常磁性を明らかにしたものである。
本論文は、有機太陽電池（OPV）の高効率ドナー・アクセプター対の探索を加速するため、最大規模の実験データセット「OPV2D」を基に、性能予測モデルと強化学習を用いた生成モデルを組み合わせた二重アプローチの機械学習フレームワーク「CycleChemist」を提案するものである。
本研究は、5,682 種類の金属有機骨格（MOF）を対象とした大規模な剛性解析により、これらの構造が過拘束でありながら等剛性閾値の近くに集積し、幾何学的な不安定さを示す傾向があることを明らかにし、剛性行列解析が機械的安定性を迅速に予測する有効な手法であることを示しています。