🔬 materials science
Speculative Sampling For Faster Molecular Dynamics
本論文では、高速なドラフトモデルと並列検証を用いることで、ターゲットモデルの分布に対する相対誤差を導入したり精度を損なったりすることなく、分子動力学シミュレーションを3〜9倍加速させる、分散型かつモデルに依存しない投機的サンプリング手法であるLangevin Speculative Dynamics（LSD）を導入する。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4173 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
🔬 materials science
Effect of annealing in the formation of well crystallized and textured SrFeO films grown by RF magnetron sputtering
本研究は、ex-situアニーリングが、当初はナノ結晶のマグヘマイトと非晶質酸化ストロンチウムで構成されていた成長直後のSrFeO薄膜を、高度に結晶化したc軸配向のストロンチウムヘキサフェライト構造へと変貌させることを示している。
🔬 materials science
Spin-Polarisation measurement using NbN-Insulator-Ferromagnet Tunnel Junction with oxidized barrier
本論文は、酸化物バリアを用いた簡便な2段階プロセスで作製されたNbN-絶縁体-強磁性体トンネル接合が、1.6 Kまでの温度においてメザーウェイ・テッドロウ法を通じて強磁性体のスピン分極を信頼性高く測定できることを示している。
🔬 materials science
Nanoscale Polar Landscapes in Quantum Paraelectric SrTiO3
極低温走査透過電子顕微鏡を用いることで、研究者らは量子常誘電体SrTiO3の低温構造を直接撮像し、そのナノスケールの極性ドメインが、40 K以下の量子常誘電領域に進入する際に、最初は周期的な構造へと自己組織化した後、小さなクラスターへと断片化していく様子を明らかにした。
🔬 materials science
Performance Benchmarking of Tensor Trains for accelerated Quantum-Inspired Homogenization on TPU, GPU and CPU architectures
本論文は、JAXを用いてテンソル・トレイン演算をCPU、GPU、およびTPU上でベンチマークし、量子に着想を得たSFFTベースの均質化アルゴリズムを適応・加速させることで、従来のGPUベースのFFT手法では不可能であった3億から700億グリッドポイントに及ぶ高解像度マルチスケール・シミュレーションを成功裏に実現した。
🔬 materials science
Interpretable, Physics-Informed Learning Reveals Sulfur Adsorption and Poisoning Mechanisms in 13-Atom Icosahedra Nanoclusters
本研究は、分散補正密度汎関数理論と物理情報に基づく機械学習を組み合わせることで、30種類の遷移金属13原子イコサヘドロンクラスターにおける硫黄の吸着および被毒メカニズムを解明し、硫黄耐性を持つサブナノメートル触媒を設計するためのバランスの取れたグループとしてTi-Zr-Hf等電子体三組を特定している。
🔬 materials science
Global Plane Waves From Local Gaussians: Periodic Charge Densities in a Blink
本論文は、異方性ガウス関数の閉形式のフーリエ変換を活用することで、結晶材料における周期的な電荷密度を予測する高速かつ微分可能なモデルであるELECTRAFIを紹介しており、最大633倍高速な推論によって最先端の精度を実現し、それによってDFT計算の総計算コストを大幅に削減する。
🔬 materials science
The impact of spurious imaginary phonon modes on thermal properties of Metal-organic Frameworks
本論文は、偽の虚数フォノンモードが金属有機構造体（MOF）の熱容量推定を著しく歪め、機械学習のベンチマークを誤導することを実証し、正確な熱的特性スクリーニングのためにこれらの誤差を修正する迅速な後処理ワークフローを提案するものである。
🔬 materials science
How Far Can You Grow? Characterizing the Extrapolation Frontier of Graph Generative Models for Materials Science
本論文は、材料科学におけるグラフ生成モデルの「外挿フロンティア」を体系的に特徴付ける半径分解ベンチマークであるRADIIを導入し、構造的な忠実度は学習時の半径を超えると予測通りに低下すること、およびその低下パターンが各モデルアーキテクチャに固有であることを明らかにしている。
💻 computer science
Emerging Trends in Intelligent Sensing
本論文は、AIおよびコネクテッドデバイスの急増が、前例のない計算需要を満たすためのエッジコンピューティング・アーキテクチャへの移行をどのように推進しているかを検証し、次世代のインテリジェント・センサ・システムを形作る主要な設計と指標を概説するものである。