Machine-learning interatomic potentials achieving CCSD(T) accuracy for systems with extended covalent networks and van der Waals interactions
この論文は、分散補正されたタンデム法とΔ学習を組み合わせて、共有結合ネットワークやファンデルワールス相互作用を有する系(共有結合性有機骨格など)に対して、CCSD(T) 精度を達成する機械学習間原子ポテンシャルを開発し、大規模な原子シミュレーションへの実用的な道筋を示したものである。