Virp: neural network-accelerated prediction of physical properties in site-disordered materials
本論文は、サイト無秩序材料の物理的特性を効率的に予測するために、置換に基づく仮想細胞の生成、サンプリング、および熱力学的後処理を組み合わせ、従来の手法の計算上の限界を克服し、十分な配位サンプリングがわずか400個の仮想細胞で達成可能であることを実証するニューラルネットワーク加速型パイプライン「Virp」を導入する。