Bridging the Gap on AI-Assisted Scientific Software Development Through Transparency and Traceability
本論文は、NQA-1 などの厳格な品質保証基準の下で AI 支援科学ソフトウェア開発を統治するための構造化フレームワークを提案し、TMAP8 融合エネルギーコードを用いて、透明性、追跡可能性、監査可能性を備えた検証・妥当性確認プロセスが、いかに人間の責任とソフトウェアの信頼性を確保するかを実証する。