Trust-Limited Machine-Learning-Accelerated Nudged Elastic Band Calculations for Small-Polaron Hopping in Rutile TiO2
本論文は、制御されたサロゲート外挿と標的化された第一原理サンプリングを組み合わせることで、ルチル型TiO2におけるスモールポラロンホッピング障壁の計算を加速させる、信頼性制限付きのガウス過程支援型ナッジドエラスティックバンド・ワークフローを提示し、様々なシステムサイズにわたって極めて再現性の高いエネルギー障壁と力の収束を実現するものである。