4239 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
本論文は、ステレオデジタル画像相関法を用いた実験と勾配強化モデルによる解析を通じて、NiTi 管の外径と肉厚が引張および曲げ変形における相転移パターンのサイズ依存性（特に指状構造の形成とエネルギー競合）を明らかにしたものである。
この論文では、機械学習ポテンシャルを用いた第一原理フレームワーク「FIRE-Swap」を開発し、複雑なペロブスカイト構造における内在的な化学的秩序（特に PMN における岩塩型秩序と Nb クラスター内の極性ナノ領域）を解明することで、弛緩性強誘電体の微視的メカニズムを初めて理論的に説明したことを報告しています。
この論文は、2 次元磁性体 CrPS4 において、光学的なスピン反転遷移と低エネルギーのスピン遷移が交換相互作用を介して強く結合し、マグノン側帯やサブピコ秒スケールのエネルギー移動といった特徴的な光学構造を形成していることを明らかにし、光によるスピン波励起の新たな可能性を示唆しています。
本研究では、BOガラスの原子構造モデルの確立が困難であったボロキソール環の形成を、DFT 精度の機械学習ポテンシャルと 9 Å 以上の幾何記述子範囲を用いた深層ポテンシャル分子動力学法により再現し、冷却速度の低下に伴いボロキソール環比率が増加し、75% でエネルギー最小値を示すことを明らかにした。
第一原理計算により、立方晶ハフニアから切り出された二層 1T-HfO2 が、ツイスト角 7.34 度のモアレ超格子構造において対称性の破れを介して、低エネルギー障壁で反転可能な強靭な垂直方向の強誘電性を示すことが予測されました。
本論文は、物理的対称性を厳密に課さずに学習する機械学習モデルが、対称性の学習過程を定量的に評価する厳密な指標と診断フレームワークを導入し、最小限の帰納的バイアスを戦略的に注入することで、高い表現力と物理的忠実性を両立する手法を確立したことを示しています。
この論文は、マジックアングルねじれ二層グラフェンのケクラ超伝導において、有限運動量の対密度波（PDW）状態がトンネル分光で観測される低エネルギーの重みと、超流動剛性の低温における抑制という一見矛盾する二つの観測結果を、ボゴリウボフ・フェルミ面を介して統一的に説明し、両者の直接的な実験的関連性を予測するものである。
本研究は、深層学習によるノイズ除去技術を組み合わせることで、液体セル電子顕微鏡を用いてナノ秒単位の時間分解能で金ナノ結晶の原子構造の動的変化を可視化し、液相環境との相互作用が結晶性の変動や溶解速度に与える影響を解明しました。
本研究では、深層学習ポテンシャルと実験的検証を組み合わせ、ポリアクロニトリル（PAN）における求核攻撃による最初の環形成が律速段階であり、その後にリチウムイオンと電子の協調移動が引き起こされて残りのニトリル基の環化が劇的に加速されるという、エネルギー貯蔵材料における電子・イオン輸送の新たなメカニズムを解明しました。
この論文は、水素分子のグラジイニウム膜透過において、量子効果が重要であるにもかかわらず古典分子動力学シミュレーションが温度依存性を再現可能であり、特に膜の熱振動を考慮することが透過率の信頼性向上に不可欠であることを示しています。