🔬 materials science
Unveiling the Puzzle of Brittleness in Single Crystal Iridium
原子分解能走査型透過電子顕微鏡、第一原理計算、および離散転位力学シミュレーションを組み合わせることで、単結晶イリジウムの脆性原因が、応力下で混合完全転位から変換して形成される高密度の不動フランク転位ループにあることを明らかにし、これにより FCC 格子に固有の新たな脆化メカニズムが提唱されました。
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cond-mat.mtrl-sci
4239 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
🔬 materials science
Physics-informed neural network for predicting fatigue life of unirradiated and irradiated austenitic and ferritic/martensitic steels under reactor-relevant conditions
本研究は、中性子照射下および高温環境におけるオーステナイト系およびフェライト/マルテンサイト系鋼の低サイクル疲労寿命を、物理法則を損失関数に組み込んだ物理情報ニューラルネットワーク（PINN）を用いて高精度かつ解釈可能に予測する新しい枠組みを提案し、従来の機械学習手法を上回る性能と材料ごとの劣化特性の解明を実現したものである。
🔬 materials science
Parity Breaking at Faceted Crystal Growth Fronts during Ice Templating
この論文は、相界面シミュレーションを用いて、氷テンプレート法における層状氷構造の成長方向選択が自発的なパリティ対称性の破れによって説明可能であることを示し、層の傾斜角に関する定量的な予測と実験結果の解釈の理論的基盤を提供しています。
🔬 materials science
Phase-Field Model of Freeze Casting
本論文は、氷水界面の高度な異方性や部分的なファセット化を考慮した定量相場モデルを開発・解析し、凍結鋳造における氷ラメラの自発的な非対称性破れと横方向の移動速度が基底面内の運動論的性質によって支配されることを示した。
🔬 materials science
DiffCrysGen: A Generative Diffusion Model for Accelerated Design of Inorganic Crystalline Materials
本論文は、原子種、原子位置、格子定数を個別に処理する既存手法の複雑さを解消し、単一のエンドツーエンド拡散プロセスによって無機結晶材料の設計を 2〜3 桁高速化するとともに、希土類を含まない高機能磁性材料の生成と DFT による安定性検証を通じてその有効性を示した「DiffCrysGen」という生成拡散モデルを提案するものである。
🔬 materials science
Intrinsic nonlinear Hall effect beyond Bloch geometry
この論文は、不純物や相互作用を考慮した系において、従来のブロッホベクトルに基づく幾何学を超え、より一般的な多体基底状態の量子幾何学を用いて非線形ホール効果を記述する新たな理論的枠組みを提示し、これにより複雑な代数計算を簡素化しつつ既知の結果を自然に導出できることを示しています。
🔬 materials science
Mechanically concealed holes
この論文は、均一な圧縮荷重を受ける弾性体において、穴の周囲のシェル厚さを調整することで材料を変更せずに全体の剛性を維持し、その有効性を連続体理論から分子動力学シミュレーションに至るまで検証し、軽量構造への応用可能性を示したものである。
🔬 materials science
KAN-Enhanced Contrastive Learning Accelerating Crystal Structure Identification from XRD Patterns
本研究は、低角度と高角度の回折ピークをそれぞれ捉える二重の専門家設計とコルモゴロフ・アルノルドネットワークを活用した物理誘導型対比学習フレームワーク「XCCP」を提案し、粉末 X 線回折パターンからの結晶構造同定における精度、解釈性、およびスケーラビリティを大幅に向上させた。
🔬 materials science
Origin of Bright Quantum Emissions with High Debye-Waller factor in Silicon Nitride
ハイブリッド密度汎関数理論を用いた本研究により、窒化ケイ素中の負電荷 NV 欠陥（C 配位および擬 Jahn-Teller 歪みを伴う構造）が、高いディバイ＝ワラー因子を有する明るい量子発光の起源であることを明らかにし、窒化ケイ素量子フォトニクスの発展に道を開いた。
🔬 materials science
Multimodal Machine Learning for Soft High-k Elastomers under Data Scarcity
本論文は、過去 10 年間の実験データを統合してアクリレート系誘電エラストマーのデータセットを構築し、大規模な事前学習済みポリマー表現を活用したマルチモーダル学習フレームワークを提案することで、データ不足の状況下でも高誘電率かつ低ヤング率を持つソフトエラストマーの効率的な発見を可能にすることを示しています。