Interpretable, Physics-Informed Learning Reveals Sulfur Adsorption and Poisoning Mechanisms in 13-Atom Icosahedra Nanoclusters
本研究は、分散補正密度汎関数理論と物理情報に基づく機械学習を組み合わせることで、30種類の遷移金属13原子イコサヘドロンクラスターにおける硫黄の吸着および被毒メカニズムを解明し、硫黄耐性を持つサブナノメートル触媒を設計するためのバランスの取れたグループとしてTi-Zr-Hf等電子体三組を特定している。
Raiane Ferreira Monteiro, João Marcos T. Palheta, Tulio Gnoatto Grison, Octávio Rodrigues Filho, Renato Luis Tame Parreira, Diego Guedes-Sobrinho, Celso R. C. Rêgo, Alexandre C. Dias, Krys Elly de Ara (…)2026-06-01🔬 cond-mat.mtrl-sci