4357 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
本研究は、機械学習を用いた分子動力学シミュレーションと第一原理計算を組み合わせることで、グラフェンの酸化が界面水の水素結合ネットワークに与える影響を振動分光スペクトルの変化として明らかにし、酸化レベルを定量的に特定する手法を提示したものです。
本研究は、交流電界によるフレキソ電気効果（歪み）を利用して2Dジオプサイド薄片の配向を制御する手法を開発し、それによって導電性を20〜30%向上させられることを実験と分子動力学シミュレーションの両面から明らかにしました。
本論文は、400種類以上の二元系液体データセットに対し、能動学習（Active Learning）を用いてデータ不足の領域（特に難溶性元素を含む系）を特定し、第一原理分子動力学法による追加データによって混合エンタルピーの予測精度を向上させる手法を提案しています。
本論文は、VAl系ホイスラー合金において、V-X-Vの三角形経路を基盤とする「磁気モチーフ（magnetic motifs）」という概念を提唱することで、完全秩序および部分秩序構造における磁気基底状態や転移温度を統一的に理解できることを示した研究です。
本論文は、チェッカーボード格子を持つトポロジカルなフラットバンドの候補物質であるの単結晶を自己フラックス法により合成し、電気輸送特性、角度分解光電子分光（ARPES）、および密度汎関数理論（DFT）計算を用いてその電子構造と金属的性質を明らかにしたものです。
本論文は、物理学的知見を組み込んだ機械学習フレームワーク「HAMSTER」を提案することで、大規模で複雑な化学系のハミルトニアンを少ない計算量で高精度かつ解釈可能な形で予測し、ペロブスカイトなどの光電子特性のシミュレーションを効率化する手法を提示しています。
本論文は、電子線による電荷注入を用いて絶縁層（hBN）を局所的に帯電させ、界面の電場から生じる静電トルクによって、ファンデルワールスヘテロ構造の層間ねじれ角を非接触で動的に制御できることを実証したものです。
本論文は、高精度なLAPW+LO基底関数を用いた電子状態計算パッケージ「exciting」に焦点を当て、DFTからTDDFT、GW近似、BSE、さらにはRIXSや機械学習への応用まで、理論分光法における広範な機能と最新の計算手法について包括的にレビューしたものです。
本研究は、自発的に形成された折り目による不均一な歪みが、SrTiO3およびBaTiO3のフレキシブル膜における局所的な熱伝導率の低下を引き起こすメカニズムを、FDTR測定と第一原理計算を用いて解明したものです。
本論文は、12種類の等モル難溶融多主成分合金（RMPEA）を対象とした原子シミュレーションと機械学習を用い、局所的なすべり抵抗（LSR）を支配する要因を解明することで、組成からマクロな降伏応力を予測する新たな枠組みを構築した研究です。