🔬 materials science
High-throughput Discovery of Magnetic Rare Earth Transition Metal Alloys
本論文は、拡散ベースの結晶生成と階層的スクリーニングを組み合わせた加速的材料探索フレームワークを提示し、飽和磁化が最大約1.8 Tに達する安定相を含む、300を超える低エネルギーの希土類・遷移金属磁性候補を特定すると同時に、将来の高磁化合金設計に向けたドーパント選択と構造的起源に関する系統的な知見を提供する。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4091 件の論文
材料科学と凝縮系物理学の境界領域は、私たちの日常を支える新しい物質の発見と設計を探求する分野です。ここで取り扱われる研究は、半導体から超伝導体まで、未来のエネルギーや電子機器の基盤となる材料の振る舞いを解明するものです。
Gist.Science は、arXiv に投稿されるこの分野の最新プレプリントをすべて収集し、専門用語に頼らない平易な解説と、詳細な技術的な要約の両方を提供しています。これにより、研究者だけでなく、一般の方でも最先端の知見にアクセスできるようになりました。
以下に、このカテゴリから厳選した最新の論文リストを掲載します。
🔬 materials science
Beyond linear stability: Heterogeneity-induced fingering of crack fronts
本論文は、靭性の不均一性を伝播する亀裂フロントが、不安定な状態との衝突ではなく、グリフィス適合的な安定平衡状態の喪失によって、線形安定性から指状の娘亀裂への遷移を引き起こすという特異な全域分岐を起こすことを明らかにし、不均質な固体における脆性から準脆性への遷移に関する新たな知見を提供するものである。
🔬 materials science
Realization of Air-Stable Two-Dimensional Superconductor Nb2Pd3Te5 With Quasi-One-Dimensional Pair Density Modulation
本論文は、ファンデルワールスエピタキシー法による空気安定な単層および二層のNb2Pd3Te5の合成成功を報告するものであり、これは固有の準一次元的なペア密度変調と0.6 K以下での超伝導を示し、異方的な低次元量子現象を探索するための強固なプラットフォームを確立するものである。
🔬 materials science
Interpretable physics-informed retrieval-augmented generation language model for end-to-end inorganic crystal synthesis planning
本論文は、13,000件以上の実験記録からなる構造化された知識ベースを活用し、無機結晶の端から端までの合成経路を正確に予測・計画することで、5つの新規化合物の実験的実現を成功へと導いた、解釈可能で物理学に基づいた検索拡張生成モデルであるPIRAG-LMを提示する。
🔬 optics
Generalizing Thermal Transport in High-Contrast Metamaterials through Interfacial Fresnel Reflection
本論文は、光学におけるフレネル反射係数に類似した係数を含む補正係数を導入することにより、高コントラスト・メタマテリアルにおける熱輸送に対する有効媒質近似を一般化し、それによって熱拡散を光線光学の枠組みを通じて直感的に解釈することを可能にするものである。
🔬 materials science
Direct current thermo-mechanical testing: Principles, uncertainty hierarchy, and its role in advanced materials characterisation
本レビューは、直流熱機械試験（DC-TMT）に関する40年間の研究を統合することで、正式な不確かさの階層を確立し、従来の炉式手法と比較した際の明確な利点と限界を明らかにするとともに、多様な先端材料における厳格な標準化と解釈のための指針を提供するものである。
🔬 materials science
A Hierarchical Synergistic Deep Learning Framework Integrating Composition, Structure, and Ionic Transport for Solid-State Electrolyte Discovery
本論文は、多目的スクリーニングにおけるデータ制限を克服するために組成、構造、および動力学のモジュールを統合した階層的な相乗的ディープラーニングフレームワークを提示し、3,000万件以上の候補から97個の高性能固体電解質を特定することに成功し、室温でのイオン伝導性の主要な決定要因が幾何学的なサイト数ではなくLiジャンプネットワークの連結性であることを明らかにした。
🔬 materials science
Substitution effects in RuO single crystals
本研究は、RuO単結晶における10%のバナジウム置換は、磁気秩序の欠如および常磁性感受率の変化がないことから、アルターマグネティズムを誘起しないことを実証しており、一方で、より高い置換レベルは電子構造を著しく変化させる可能性を示唆している。
🔬 materials science
Nuclearity of Copper Clusters on hBN/SiC Heterostructure Modulates Molecular Adsorption
本研究は、DFTおよび機械学習分子動力学法を用いることで、hBN/SiCヘテロ構造内のホウ素空孔に固定された銅クラスターの核形成度が、その電子構造およびガス吸着反応性を決定的に変調させることを示し、2次元材料の機能性を調整するための欠陥エンジニアリング戦略を提示するものである。
🔬 materials science
Muonium dynamics as a probe for depth-resolved properties of 4H-SiC
本研究は、低エネルギーミューオン回転（LE-SR）をモンテカルロ・シミュレーションと組み合わせることで、n型4H-SiCにおけるキャリア濃度およびドーパント活性化の深さ分解能を持つプロファイリングのための定量的な手法を確立し、それによってパワーエレクトロニクスデバイス製造の最適化に向けた重要な知見を提供するものである。