Multimodal deep learning framework to predict strain localization of Mg/LPSO two-phase alloys
本研究は、Mg/LPSO二相合金における局所的な歪みの局在化を正確に予測するために、体積分率、パーシステント・ダイアグラム、および3D微細構造画像から導出された空間相関を統合するマルチモーダル深層学習フレームワークを提案し、硬いLPSO相が荷重方向に対して45度の角度で伸長している領域において高い歪みが集中することを明らかにしている。