Homing through Reinforcement Learning
本論文は、強化学習を用いて連続的な2次元空間における適応的なホーミング（帰巣）行動をモデル化し、最適な回転拡散（ノイズ）の存在や、個体数増加に伴う集団的なナビゲーションの効率化、および従来の能動的ブラウン粒子（ABP）に対する優位性を明らかにしています。
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cond-mat.stat-mech
993 件の論文
物質の性質を温度や圧力などの巨視的な現象と、原子や分子の微視的な振る舞いを結びつけるのが統計力学です。この分野では、無数の粒子が織りなす複雑な集団行動から、熱や圧力といった日常の物理法則がどのように導き出されるかを解明します。
Gist.Science では、arXiv に投稿された統計力学関連の最新プレプリントをすべて対象に、専門家が執筆した平易な解説と詳細な技術的サマリーを提供しています。複雑な数式に囲まれた研究を、誰もが理解できる形に翻訳することで、科学の最前線を広く共有することを目指しています。
以下に、統計力学の分野から選り抜かれた最新の論文リストを掲載します。
Uphill transport in competitive drift-diffusion models with volume exclusion
本論文は、体積排除を考慮した競争的ドリフト拡散モデルにおいて、粒子が濃度勾配に逆らって移動する「アップヒル輸送」現象を解析し、粒子モデルから連続体モデル（修正PNPモデル）への橋渡しを行うことで、その発生条件とナノスケールデバイスにおける重要性を明らかにしています。
Adiabatic protocol for the generalized Langevin equation
光学ピンセットに閉じ込められたブラウン粒子の運動を修正一般化ランジュバン方程式で記述し、トラップの周波数変化ではなく位置移動による断熱過程において、最適化を要さず系の動的性質のみから外部駆動を一意に決定する自己整合的な仕事算出手法を提案している。