物質の性質を温度や圧力などの巨視的な現象と、原子や分子の微視的な振る舞いを結びつけるのが統計力学です。この分野では、無数の粒子が織りなす複雑な集団行動から、熱や圧力といった日常の物理法則がどのように導き出されるかを解明します。

Gist.Science では、arXiv に投稿された統計力学関連の最新プレプリントをすべて対象に、専門家が執筆した平易な解説と詳細な技術的サマリーを提供しています。複雑な数式に囲まれた研究を、誰もが理解できる形に翻訳することで、科学の最前線を広く共有することを目指しています。

以下に、統計力学の分野から選り抜かれた最新の論文リストを掲載します。

Short-time expansion of one-dimensional Fokker-Planck equations with heterogeneous diffusion

本論文は、離散化パラメータの任意の値に対して、空間的に依存する拡散係数を持つ 1 次元フォッカー・プランク方程式の短時間展開を定式化し、伝播関数を特異項と常微分方程式に従う係数を持つ正則項の積として表現する手法を提案し、統計物理学や生物物理学の事例を通じてその応用を示しています。

Tom Dupont, Stefano Giordano, Fabrizio Cleri, Ralf Blossey2026-02-16🔬 cond-mat

Structure of solutions to continuous constraint satisfaction problems through the statistics of wedged and inscribed spheres

この論文は、制約充足問題の平坦な領域を固定半径の球を挟み込む数と可変半径の球を内接させる数の統計によって特徴づけ、その比率が解空間のトポロジーを制限することを示し、球状パーセプトロンに適用して少なくとも 2 つのトポロジー相の存在を明らかにしています。

Jaron Kent-Dobias2026-02-16🔬 cond-mat

Resource-Scalable Fully Quantum Metropolis-Hastings for Integer Linear Programming

この論文は、量子 RAM の仮定や古典的な前処理・後処理を必要とせず、可逆量子回路のみを用いて整数線形計画問題の離散可能領域をコヒーレントに探索する、リソーススケーラブルな完全量子メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズムを提案し、そのリソース線形スケーリングと最適解への漸近的収束を実証したものである。

Gabriel Escrig, Roberto Campos, M. A. Martin-Delgado2026-02-16⚛️ quant-ph

Topology and edge modes surviving criticality in non-Hermitian Floquet systems

この論文は、周期的駆動と非エルミート結合を備えた非平衡系において、ギャップのない臨界点でもトポロジカル秩序やエッジモードが生存する「ギャップレスな対称性保護トポロジカル相(gSPTs)」を発見し、一般化ブリルアン領域を用いたトポロジカル不変量とバルク - エッジ対応を確立したことを報告しています。

Longwen Zhou2026-02-16🔬 cond-mat.mes-hall

Topology of the Fermi surface and universality of the metal-metal and metal-insulator transitions: dd-dimensional Hatsugai-Kohmoto model as an example

本論文は、ホモロジー理論とオイラー標数を用いて解析された秩序変数(フェルミ海の体積)および頑健なフェルミ面トポロジー普遍性クラスが、ルッテリンの定理の妥当性を確認しつつ金属と絶縁体間の相転移を成功裡に記述することを示すために、厳密に解けるdd次元ハツガイ・コウモトモデルを解析することで、フェルミ面トポロジーの変化に駆動される量子相転移の理論を提唱する。

Gennady Y. Chitov2026-02-16⚛️ quant-ph

Turing patterns in Matrix-Weighted Networks

本論文は、各リンクに行列重みを持つ行列重みネットワークにおいて、コヒーレントな構造をノード依存の直交行列を用いて特徴づけ、標準的なスカラー重みネットワークへの座標変換を通じて拡散駆動不安定性(チューリングパターン)の発生条件を導出する新たな解析枠組みを提案しています。

Anna Gallo, Wilfried Segnou, Timoteo Carletti2026-02-16🌀 nlin

Accuracy Comes at a Cost: Optimal Localisation Against a Flow

この論文は、熱雑音と定常流に抗して粒子を標的に局在させるために必要な仕事と精度のトレードオフを解析し、時間依存の泳動速度と拡散係数を制御する最適プロトコル(受動的なドリフト状態と能動的な推進状態を切り替える不連続な制御)を導出することで、人工自己推進粒子の制御におけるコストと精度のベンチマークを確立したことを示しています。

Till Welker, Patrick Pietzonka2026-02-16🔬 cond-mat