超伝導は、電気抵抗がゼロになり、磁場を完全に跳ね返す不思議な現象を研究する分野です。物質の低温での振る舞いや、新しい素材の開発を通じて、エネルギー効率の高い送電や高速な医療画像診断など、私たちの未来を支える技術の鍵を握っています。

Gist.Science では、arXiv に投稿された超伝導に関するすべての新しいプレプリント論文を自動的に収集し、専門的な技術的な要約と、誰でも理解できる平易な解説の両方を提供しています。最新の研究成果を、難解な数式や用語に惑わされずにチェックしてみましょう。

以下に、この分野で直近に発表された論文の一覧を掲載します。

Superconducting Dome in La3xSrxNi2O7δ\mathrm{La}_{3-x}\mathrm{Sr}_{x}\mathrm{Ni}_{2}\mathrm{O}_{7-δ} Thin Films

本論文は、圧縮歪みを加えたLa3xSrxNi2O7δ\mathrm{La}_{3-x}\mathrm{Sr}_{x}\mathrm{Ni}_{2}\mathrm{O}_{7-\delta}薄膜において、Srドープ量と酸素含有量を同時に制御することで、ホール係数の符号変化を伴う超伝導ドームと電子・ホール交差を明らかにし、ニッケレート系における非従来型超伝導の理解に向けた重要な枠組みを提示しています。

Maosen Wang, Bo Hao, Wenjie Sun, Shengjun Yan, Shengwang Sun, Hongyi Zhang, Zhengbin Gu, Yuefeng Nie2026-02-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Optical conductivity signatures of strong correlations and multiband superconductivity in infinite-layer nickelates

本論文は、スペクトル・エリプソメトリーを用いた無限層ニッケル酸化物の光学伝導度測定により、ドープ量に伴う電子・正孔の両バンドの挙動や強相関電子系特有のスペクトル重みの移動を明らかにし、最適ドープ領域において両バンドが超伝導凝縮に寄与するマルチバンド超伝導であることを示しています。

Woo Jin Kim, Kyuho Lee, Eun Kyo Ko, Jaeseok Son, Yonghun Lee, Yijun Yu, Soon Jae Moon, Tae Won Noh, Harold Y. Hwang2026-02-11🔬 cond-mat

Magneto-optical study of Nb thin films for superconducting qubits

本論文は、超伝導量子ビットのデコヒーレンス要因として、ニオブ薄膜の磁束分布の不均一性や臨界電流密度の解析から、金属/基板界面層が量子性能に与える影響を磁気光学イメージングを用いて明らかにしたものです。

Amlan Datta, Kamal R. Joshi, Sunil Ghimire, Makariy A. Tanatar, Cameron J. Kopas, Jayss Marshall, Josh Y. Mutus, David P. Pappas, Matthew J. Kramer, Ruslan Prozorov2026-02-11🔬 cond-mat

Unveiling the pairing Symmetry of the superconducting Sn/Si(111) via angle-resolved THz pump spectroscopy

本論文は、ボロンをドープしたSn/Si(111)における超伝導相の対称性を解明するため、tJt-Jモデルを用いた理論的研究を行い、テラヘルツパルス励起による誘起電流の偏光依存性が超伝導ギャップの対称性を判別できる新しい実験手法を提案しています。

Mattia Iannetti, Tommaso Cea, Cesare Tresca, Lara Benfatto, Gianni Profeta2026-02-10🔬 cond-mat

Ab initio\textit{Ab initio} Theory of Eliminating Surface Oxides of Superconductors with Noble-Metal Encapsulation

本論文は、第一原理計算を用いて、貴金属(金やその合金)による被覆と濡れ性・密着性向上層(WAL)の組み合わせが、超伝導体の表面酸化物を抑制し、強固な密着性と優れた表面特性を両立させる有効な手法であることを理論的に示したものです。

Cristóbal Méndez, Nathan Sitaraman, Matthias Liepe, Tomás Arias2026-02-10🔬 cond-mat

Machine-Learned Interatomic Potentials for Structural and Defect Properties of YBa2_2Cu3_3O7δ_{7-δ}

本論文は、次世代核融合炉用高温超伝導体であるYBCOの放射線損傷メカニズムを解明するため、放射線損傷状態を含むDFTデータセットを用いて、高い精度と計算効率を兼ね備えた4種類の機械学習原子間ポテンシャル(MACE, ACE, GAP, tabGAP)を開発・評価したものです。

Niccolò Di Eugenio, Ashley Dickson, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano, Federico Ledda, Daniele Torsello, Erik Gallo, Mark R. Gilbert, Duc Nguyen-Manh, Antonio Trotta, Samuel T. Murphy, Davide Gamb (…)2026-02-10🔬 cond-mat