💻 コンピュータサイエンス
MoE-CB based dynamic resource allocation in 5G
本論文は、ゲーティングメカニズムとハイブリッドCNN-LSTM/CNN-BiGRUエキスパート、およびCatBoost回帰器を統合したMoE-CBフレームワークを提案し、高い予測精度をもって5Gネットワークにおける適応的かつインテリジェントな動的リソース割り当てを実現するものである。
💻 Category
cs
3878 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Efficient Pairing-Free Partially Blind Strong Designated-Verifier Signatures for Edge Environments
本論文は、IoTや車載ネットワークのようなリソース制約のあるエッジ環境に非常に適した、計算オーバーヘッドが低く、きめ細かなプライバシーと非転送性を保証する、新しいペアリングフリーの部分的ブラインド強指定検証者署名スキームを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
An Enhanced Memetic Algorithm for Emergency Outpatient Physician Scheduling Considering Patient Psychological Distress and Physician Fatigue in Fuzzy-CPT Framework
本研究は、患者の心理的苦痛と医師の疲労感の双方を同時に最小化することを目的として、ファジーCPTフレームワーク内での改良型メメティックアルゴリズムを提案し、COVID-19パンデミック下における上海の病院の実データを通じてその妥当性を検証するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Knowing When Document AI Is Wrong: Multi-Signal Confidence Calibration for Business Document Field Extraction
本論文は、OCRの品質やモデルの不確実性といった多様な信号を融合させることで、厳格な精度要件を満たしながら高い自動化率を可能にする、ビジネス文書抽出におけるフィールドレベルの信頼性の高い確信度推定を大幅に向上させるマルチシグナル・ポストホック校正フレームワークであるMSCEを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
SENTRY: Secure Energy-Efficient Network Threat Response and Yield in WSN-IoT Environment
本論文は、分散型のデータ完全性のためにEthereumブロックチェーンを統合し、機械学習とディープラーニングを用いたハイブリッドAIアプローチによってサイバー脅威の検出と緩和を行う、WSN-IoT環境のための安全かつエネルギー効率の高いフレームワークであるSENTRYを紹介するものであり、既存の手法と比較して優れた性能指標を達成している。
💻 コンピュータサイエンス
Climate-conditional diffusion models for synthetic soil fertility data in data-scarce regions
本論文は、データが乏しく気候変動の影響を受けやすい地域において、不足しているデータセットを効果的に拡張するために、多様な気候シナリオにわたる高品質な合成土壌肥沃度データを生成する軽量な条件付き拡散モデルであるDiffSoilを提案しており、これにより下流の作物推奨システムの精度を大幅に向上させている。
💻 コンピュータサイエンス
Neural construction heuristics for large-scale airport ground scheduling
本論文は、空港地上業務のスケジューリングにおける大規模なマルチデポ容量制時間窓付き車両配送問題を効率的に解決するために、Transformerベースの強化学習モデルとカスタマイズされた割り当てアルゴリズムを組み合わせた二段階のニューラル構築ヒューリスティックを提案し、実世界のハブ空港データにおいて既存のソルバーよりも優れた性能を実証するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Deterministic Probabilistic Projection for Hallucination-Free Judicial Inquiry: A Neuro-Symbolic Framework for Evidentiary Solidity Assessment
本論文は、決定論的確率投影演算子と高度な数学的モデリングを活用することで、幻覚を排除し、モロッコ刑法に基づいた法的妥当性と透明性を備えた司法判断を実現する、新しいニューロ・シンボリック・フレームワークを提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Privacy-Preserving User Profiling for Targeted Advertising via Homomorphic Encryption and Secure Multiparty Computation
本論文は、近似準同型暗号とセキュアなマルチパーティ計算を組み合わせることで、セミ・オネストな2サーバーモデルにおける機密性を制限しつつ、高い有用性と低遅延でのターゲティング広告を可能にするハイブリッドなプライバシー保護フレームワークであるH2Profileを紹介するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Anomaly Detection in Cybersecurity Service Contracts
本論文は、公的機関と民間プロバイダーとの間のサイバーセキュリティ・サービス契約における異常を検知するための機械学習ベースのアプローチを提案し、ケーススタディを活用して、確立された法的慣行からの逸脱を示す属性を分類および分析するものである。