💻 コンピュータサイエンス

Neighborhood Convergence of Linearized Gossip ADMM for Heterogeneous Nonconvex Multi-Agent Optimization

本論文は、勾配の非類似性、リプシッツ定数の広がり、および通信遅延の影響を明示的に特徴付け、緩和することにより、不均一な非凸マルチエージェント最適化において近傍定常性を達成する、ρ\rho重み付きプッシュサム混合と適応的ペナルティ更新を利用したHeterogeneity-Adaptive Asynchronous ADMM(HA-ADMM)アルゴリズムを提案する。

Zhonghui Xue, Yazheng Dang2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

本論文は、Bouncy CastleのML-DSA-65実装における一見すると鍵依存のタイミングサイドチャネルが、実際には自然なリジェクションサンプリングの変動による統計的なアーティファクトであることを示し、実行された正確な反復回数を条件付ける事前登録されたプロトコル内でタイミングを分析した場合にはそれが消失することを示しており、それによって、すべての標準化されたパラメータセットにわたる当該実装の安全性を確認している。

Arpan Sharma2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

本論文は、文献レビューおよび調査を通じて、GPT-4、Gemini、Claude、Copilotといった主要なAIチャットボットにおけるハルシネーション(幻覚)を調査し、学術的な文脈において捏造された情報や引用エラーを生成する傾向を浮き彫りにするとともに、手動によるレビューやファクトチェックといった軽減策を提案するものである。

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

本論文は、コンパクトな大規模言語モデルを用いて意味的なタスク計画と分解を行い、リソース割り当ておよび実行の決定を制約付き最適化レイヤーに委ねることで、自然言語による仕様と、エッジIoTシステムのための数学的に厳密な多目的最適化とを橋渡しする階層的フレームワークを提案するものである。

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

KPI-Based Project Health Assessment Model for Agile IT Operations and Service Reliability

本研究は、アジャイルなIT運用における可視性を高め、リスクを早期に特定し、サービスの信頼性を向上させるために、複数のパフォーマンス指標を複合スコアおよびリスク計算へと統合する、KPIベースのプロジェクト・ヘルス・アセスメント・モデルを提案するものである。

Sehrish Khalil2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

本研究は、605名の女性参加者からの調査データを利用して、ストレス・レジリエンス状態をモデル化し、明確な行動クラスターを特定し、レジリエンスの成果を効果的に予測・強化するパーソナライズされた説明可能な介入をシミュレートする、ソフトウェア開発者のための心理計量学的に検証されたヒューマン・デジタルツイン・フレームワークを提示するものである。

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

An Expert-independent Artificial Intelligence Method for Extracting and Prioritizing Decision Factors From Large-scale Textual Corpora

本論文は、専門家の介入なしに大規模な科学文献から決定要因を抽出および優先順位付けするために、トランスフォーマーベースの埋め込み、クラスタリング、およびグラフ解析を活用する自律型フレームワークであるFEDRAを紹介し、廃水処理場の選定に関するケーススタディにおいて、高い精度と意味的一貫性を実証している。

Iman mosaddegh2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

PQC Protection for AI Workloads - A Performance-Aware Migration Framework

本論文は、量子脅威に対してヘテロジニアスなプラットフォーム上のAIワークロードを保護するための、パフォーマンスを考慮した段階的な移行フレームワークを提案しており、鍵交換のオーバーヘッドは無視できる程度である一方で、主要なエンジニアリング上の課題は、NISTによって最終決定された耐量子アルゴリズムによって要求される、より大きな署名と延長された信頼ライフサイクルの管理にあることを示している。

Manonmayi Vedam2026-09-09
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A Comparative Survey of API Rate-Limiting Algorithms: Token Bucket, Leaky Bucket, and Sliding Window

本論文は、広く用いられている5つのAPIレート制限アルゴリズム(トークンバケット、リーキーバケット、固定ウィンドウ、スライディングウィンドウログ、およびスライディングウィンドウカウンタ)を概観し、実験的に比較することで、バースト許容性と精度のトレードオフを評価し、最終的に、特定のトラフィック特性やシステム制約に基づいた最適なアルゴリズムを選択するための指針を提供するものである。

Umair Saleem2026-09-09
💻 コンピュータサイエンス

A Residual Transformer Framework for Biomechanics-Aware Yoga Posture Recognition and Feedback

本論文は、ユーザー固有のデータを必要とせずに、8種類のヨガのポーズを98%の精度で分類し、バイオメカニクス的な関節角度の偏差に基づいた修正フィードバックを生成する、YOLOv8m-Poseキーポイント検出とTransformerベースの時系列解析を組み合わせたディープラーニングフレームワークであるResidual Biomechanical Transformer Network (RBTNet)を提案する。

Mrinal Kanti Nath, Tapan Chowdhury, Nilay Dhar, Hiranmoy Sarkar, Debanjan Bunia, Arman Munshi2026-09-09