💻 コンピュータサイエンス
Scene-Guard preserves scene-manipulation disruption under JPEG recompression
Scene-Guardは、複数のエディタおよびJPEG再圧縮レベルにわたって測定可能なシーン操作による乱れを正常に保持するシーン構造破壊モジュール（SSSSD）を導入しているが、現在は固定マスクのシナリオに限定されており、不可知性よりも構造的な相違を優先している。
💻 Category
cs
4036 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Intelligent Security Monitoring and Secure Key Generation for Long-Distance QKD Using Hybrid Machine Learning and Chaotic Perturbation
本論文は、QBER、Bell-CHSH、および時間的シャノンエントロピーの特徴量を用いたSVM-RBF分類器によって87.82%の精度でセキュリティ侵害を検出し、さらにSHA-256によるホワイトニングで強化されたカオス摂動法によってNIST準拠のセキュアなセッション鍵を生成する、長距離量子鍵配送のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
An online reviews-driven large-scale group decision-making approach for evaluating user preference of fresh fruit on e-commerce platform
本論文は、ソーシャルネットワーク分析、粒子群最適化、およびファジィラフ集合モデルを統合することで、電子商取引プラットフォームにおける生鮮果実に対する消費者の嗜好を効果的に分析し、インテリジェントなショッピングアシスタントの開発を支援する、オンラインレビュー駆動型のラージスケール・グループ意思決定フレームワークを提案するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Leakage-Aware 5G Infill-Site Prioritization via Robust Submodular Portfolio Optimization
本論文は、将来のラベルに依存することなく、将来の需要捕捉、地域的なサービスの公平性、およびエンジニアリング上の制約のバランスを取りつつ、5Gインフィルサイトの優先順位付けを行う、リーケージを考慮したロバストな劣モジュラ最適化アルゴリズムであるARGO-5Gを提案し、14,000以上のマクロサイトのデータセットにおいて、優れたポートフォリオの均衡と展開可能性を実証している。
💻 コンピュータサイエンス
SIR-PhysNet: a deadline-aware ultra-lightweight pipeline for camera-based heart-rate monitoring on embedded hardware
本論文は、幾何学的および照明処理を固定コストの演算にオフロードし、心拍数抽出に解析的なフーリエマスクを用いることで、ネットワーク推論ではなく顔検出が主要な性能ボトルネックとなるRaspberry Pi 5のようなリソース制約のあるエッジデバイス上でのリアルタイムかつ高精度なモニタリングを可能にする、超軽量でデッドラインを意識したrPPGパイプラインであるSIR-PhysNetを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
AdaFuse: a cross-modal image fusion algorithm based on negative value calibration and adaptive hierarchical activation
AdaFuseは、精密なアテンション選択のための負の値のキャリブレーションと、動的なリソース割り当てのための適応型階層的活性化戦略を統合することで、特徴量の不均衡と計算の非効率性を解決し、可視光・赤外線画像融合タスクにおいて優れた融合品質と効率性を実現するクロスモーダル画像融合アルゴリズムである。
💻 コンピュータサイエンス
Auditing Digital Twins: A Risk and Control Framework for Trustworthy Enterprise Decision Systems
本研究は、企業の意思決定システムの信頼性を評価するために、8つの監査次元と残留リスクモデルを統合した定量的なデジタルツイン監査可能性フレームワーク（DTAI）を提案し、実証的評価を通じて、現在の環境は概して制御されているものの、不正アクセスやデータ改ざんといったリスクを軽減するためには、事業継続性、トレーサビリティ、およびモデルガバナンスにおける重大な弱点に対して的を絞った改善が必要であることを明らかにしている。
💻 コンピュータサイエンス
Joint estimation of multiple cardiovascular parameters from blood pressure waveforms using multi-task learning
本論文は、血圧波形から複数の心血管パラメータを共同で推定するために、時間およびチャネル・アテンションを備えた新規の残留ニューラル次元削減器（RNDR-TCA）を特徴とするマルチタスク学習フレームワークを提案しており、これは負の転移を効果的に軽減し、精度と堅牢性の両面において既存のシングルタスクモデルおよびマルチタスクモデルを凌駕するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A Topology-Independent Single-Failure Routing Protection Algorithm for Improving IP Network Resilience
本論文は、トポロジーに依存せず、シームレスかつ漸進的な導入を可能にし、最小限のパスストレッチで全ての単一故障シナリオに対する保護を保証するホップバイホップのルーティング保護アルゴリズムであるSPAを提案しており、ESCAP、U-turn、NPCといった既存のソリューションを凌駕している。
💻 コンピュータサイエンス
Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis
本論文は、音声スペクトログラム・トランスフォーマーと視覚言語モデルを活用して呼吸音と患者のメタデータを解析するマルチモーダル診断フレームワークを提案しており、喘息の診断および遠隔モニタリングにおいて、従来の医師による聴診や従来のCNNベースの手法と比較して、優れた精度と解釈可能性を実証している。