4041 件の論文
本論文は、データプライバシーを保護しつつ、不均一な産業用IoTサイト間における機器の残存有効寿命予測において、中央集権的な学習およびフェデレーションのベースラインの両方を大幅に上回る成果を、フェデレーション後のパーソナライゼーションを活用することで実現するマルチエージェント・フェデレーテッドラーニング・フレームワークであるMAFL-PdMを提案する。
本論文は、完全な非特権を持つ共有クラウドFPGA上の共同テナントが、DDR4ロウバッファのタイミングサイドチャネルを悪用することで、リバースエンジニアリングされたバンクマッピングと複数回の暗号化にわたる統計的集計を通じて「1バンクにつき1スロット」という制限を克服し、被害者から完全なAES-128マスターキーを復元できることを実証するものである。
本論文は、Transformer強化型DNNとXGBoostおよび適応型ゼロトラストセキュリティを統合することで、産業用IoTインフラストラクチャにおけるマルウェア検出の精度、安定性、およびリアルタイムのレジリエンスを大幅に向上させるハイブリッド・ディープ・アンサンブル侵入検知システム（HDE-IDS）を提案する。
本論文は、Qwen2-7B-Instructと生成的な意味役割ラベル付け（Semantic Role Labeling）を活用し、意味的な不一致の解消と学習ダイナミクスの最適化を通じて、低リソースのニューラル機械翻訳の性能を大幅に向上させる、構造認識型カリキュラム学習を用いた意味強化型マルチタスクフレームワークを提案する。
本論文は、リモートセンシング、ソーシャルメディア、IoT、および地震データを動的に統合することで、地震、洪水、火災、および煙にわたる極めて正確で解釈可能かつリアルタイムに近いマルチハザード認識を実現する、新しいディープラーニングモデルであるDynamic Adaptive Multimodal Graph Fusion Network (DAMGF-Net)を提案する。
本研究は、肺CTスキャンから放射線学的属性の抽出を自動化し、臨床的に関連のある結節の記述およびフォローアップの推奨事項を生成する、新しい2段階のFlorence-Zephyrビジョン・ランゲージモデルフレームワークであるFZ-VLMを紹介するものであり、既存のAIベースラインや人間の専門家と比較して、優れた正確性と完全性を実証している。
本論文は、トルコ語の学術文献における引用意図を分類するためのフレームワークおよび専門家によるアノテーション付きデータセットであるTurkCiteを紹介し、言語特化型のTransformerエンコーダが翻訳ベースの転移よりも優れた性能を示すこと、およびプロンプト最適化された大規模言語モデルが非英語の計量書誌学的分析において効果的な学習不要の代替手段となり得ることを実証するものである。
本論文は、高品質な参照解からインスタンス固有のヒューリスティックな特徴を抽出・選択することにより、時間枠制約付き確率的チームオリエンテーリング問題における解釈可能なディスパッチングルールを強化する、ソルバー情報に基づく遺伝的プログラミング・ハイパーヒューリスティックであるSI-GPを提案し、ルールの可読性と安定性を維持しつつ既存のベースラインを凌駕するものである。
本論文は、K-meansに基づく部分空間寄与駆動型リソース割り当て、ランダムキー符号化、および適応的局所探索を統合することで、複雑な3目的トラック・ドローン協調配送問題を効果的に解決する新しい多目的最適化アルゴリズムであるRC-NSGA-IIを提案し、様々なベンチマークインスタンスにおいて解の質と効率の両面で優れた性能を示すものである。
本論文は、ハードウェア結合型ベイズ最適化、転移学習、およびドリフト検知フィードバックを活用し、リソース制約のある意思決定支援システム向けに軽量暗号パラメータを動的に最適化することで、手動による介入なしにセキュリティ、エネルギー効率、およびパフォーマンスのバランスを実現する自己チューニング・フレームワークを提示する。