💻 コンピュータサイエンス
A Novel Memory-Efficient MitM Attack on Ascon-Hash
本論文は、SATモデリング、ガウス消去法、および三角化を活用することで、最良の既知の時間計算量を維持しつつメモリ計算量を大幅に削減する、ラウンド削減されたAscon-Hashに対する新しいメモリ効率の高い中間一致攻撃を提案する。
💻 Category
cs
4092 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Federated Learning security with FedEDAuth: Embedding-Distribution Authentication for Counterfeit IC Detection
本論文は、埋め込み分布解析を利用して悪意のあるクライアントを検出しフィルタリングすることで、隠蔽されたビザンチン・データポイズニング攻撃の100%検出を実現し、偽造集積回路の共同検出において高い精度を維持する軽量な連合学習フレームワークであるFedEDAuthを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
Generalizing the LoD Transition Space for Continuous Multi-Scale Representation using Straight Skeletons
本論文は、多様な幾何学的プリミティブ（ポリゴン、ポリライン、および点）間における連続的かつ位相的に一貫したマルチスケール変換を可能にするために、直線スケルトンに基づく3Dボリュームを活用した、汎用的なLoD遷移空間フレームワークを提案するものであり、これにより任意の詳細度（Level of Detail）にわたる滑らかな地図の一般化を支援する。
💻 コンピュータサイエンス
A New Evolutionary Strategy: Learn From the Best
本論文は、高次元ニューラルネットワークの学習を強化するために、集団がエリート個体から学習するように反復的に誘導することで、OpenAI-ESやCMA-ESといった古典的な手法と比較して優れた収束性と精度を実現する、新しいブラックボックス最適化手法であるLearn From the Best Evolution Strategy (LFB-ES)を提案する。
💻 コンピュータサイエンス
Ephemeral Subgraph Generation: Real-Time Knowledge GraphConstruction for Cross-System Investigation
本論文は、異種混合のエンジニアリングシステムにわたる、質問に特化した一時的なナレッジグラフを構築するリアルタイムかつLLMによる誘導型のアプローチであるEphemeral Subgraph Generation (ESG) を提案し、クロスシステム調査において静的な検索や固定ホップのベースラインを凌駕すると同時に、評価中に特定された特定のソフトウェア欠陥を記録および解決するものである。
💻 コンピュータサイエンス
A non-work conserving stateless core fair queuing scheduler for scalable deterministic networking
本論文は、既存のステートフルかつワークコンザービングな技術が持つ最適なエンドツーエンド遅延境界を維持しつつ、決定論的ネットワークにおけるジッタ抑制とスケーラビリティを大幅に向上させた、非ワークコンザービングかつステートレスなコアフェアキューイングスケジューラであるN-SCOREを導入するものである。
💻 コンピュータサイエンス
DINOv2 versus Supervised Visual Representations for Tooth-Level Multi- Label Diagnosis Classification on Panoramic Radiographs: A Frozen-Feature Sample-Efficiency Study
本研究は、凍結されたDINOv2-smallは、完全に注釈付けされたパノラマX線写真においてImageNetで事前学習されたResNet50を大幅に上回ることはないものの、注釈予算が制約された条件下での歯レベルのマルチラベル診断分類においては、優れたサンプル効率と性能を提供することを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Quantum AIO-ChameleonGAN for Behaviour-Aware Quantum–Classical Intrusion Detection of Adaptive Cyber Threats
本研究は、文脈的行動モデリングのための入射角最適化（Angle of Incidence Optimization）と8量子ビットの変分量子回路を統合したハイブリッド量子・古典侵入検知フレームワークであるQuantum AIO-ChameleonGANを導入し、CIC-UNSW-NB15データセットにおいて99.85%の精度と33.3%の偽陰性の減少を達成するとともに、状態ベクトルシミュレーションを通じて表現上の利点を示している。
💻 コンピュータサイエンス
Regional Style Recognition of Chinese Paper-Cutting Based on Deep Learning and Explainability Analysis
本論文はCRPC-6データセットを導入し、ディープラーニングと説明可能性解析を通じて、中国の切り絵の地域的様式は主題的な意味論ではなく主に明確な技法によって定義されることを示し、ConvNeXt-Tinyモデルを用いて95%の分類精度を達成した。
💻 コンピュータサイエンス
Decoupled Thinking, Learning, and Action for Continually Growing Autonomous Robots
本論文は、自律型ロボットが、日常的な性能を維持しつつ、稀な事象の認識および新規タスクの成功率を大幅に向上させる、独立しながらも相互作用するモジュールを通じて継続的に適応することを可能にする、デカップル・シンキング・ラーニング・アクション（D-TLA）フレームワークを提案する。