Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

本論文は、GPT、Llama、Qwen といった主要な大規模言語モデルの縦断的調査を通じて、モデルの更新が必ずしも敵対的攻撃への頑健性(誤分類、ジャイルブレイク、ハルシネーション)の向上をもたらさないこと、むしろモデルサイズやバージョンの進化に伴い特定の脆弱性が劣化する可能性を示し、モデル開発と利用における重要な示唆を提供しています。

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs

Characterizations of Monadic Second Order Definable Context-Free Sets of Graphs

この論文は、数え上げ単調第二階論理(CMSO)で定義可能かつ文脈自由なグラフ集合が、木幅が有界な識別可能集合、HR 文法による導出木から定義可能変換で得られる集合、および定義可能変換(その逆も定義可能)による識別可能木集合の像と同等であることを、Courcelle と Engelfriet の結果と Bojanczyk と Pilipczuk の最適幅木分解の構成可能性を結びつけることで示しています。

Radu Iosif, Florian Zuleger2026-03-11💻 cs

Representing Guardedness in Call-by-Value and Guarded Parametrized Monads

本論文は、値呼び出し言語におけるガード付き反復のセマンティクスを記述するために、Uustalu によるパラメータ付きモノイドの概念を導入し、ガード付き効果的関数空間の表現が特定のモノイドを要請すること、およびガード性が既存の圏上の述語としての記述を補完するプログラムの内在的性質として記述可能であることを示しています。

Sergey Goncharov2026-03-11💻 cs

Möbius-Transformed Trapezoidal Rule

この論文は、重み関数が単調減少する正のシュワルツ関数である重み付きソボレフ空間に属する関数に対して、単位円を実数直線に写すメビウス変換と台形則を組み合わせることで、導関数や確率分布からのサンプリングを必要とせず最適収束率を達成する数値積分法を提案し、その周期性ソボレフ空間への写像特性に基づき関数近似や多次元積分などへの拡張も論じている。

Yuya Suzuki, Nuutti Hyvönen, Toni Karvonen2026-03-11💻 cs

Deterministic approximate counting of colorings with fewer than $2Δ$ colors via absence of zeros

この論文は、Barvinok の補間法を用いて、最大次数がΔ\Deltaのグラフのqq-色付けの数を、q(2η)Δq \geq (2-\eta)\Deltaη0.002\eta \geq 0.002)の条件下で多項式時間内に決定論的に近似するアルゴリズムを構築し、従来のq=2Δq=2\Deltaという限界を突破したことを示しています。

Ferenc Bencs, Khallil Berrekkal, Guus Regts2026-03-11💻 cs

Optimizing QoS in HD Map Updates: Cross-Layer Multi-Agent with Hierarchical and Independent Learning

本論文は、自動運転車の高解像度地図更新における遅延を削減するため、IEEE802.11 の MAC 層パラメータをアプリケーション層と連携して制御し、階層的かつ独立学習を行うマルチエージェント手法を提案し、標準 EDCA 方式と比較して各サービスで最大 87.3% の遅延改善を実現したことを示しています。

Jeffrey Redondo, Nauman Aslam, Juan Zhang + 1 more2026-03-11💻 cs

TIMotion: Temporal and Interactive Framework for Efficient Human-Human Motion Generation

本論文は、因果的相互作用の注入、役割の進化に基づく走査、および局所的なパターン増幅という 3 つの主要な構成要素を導入し、人間の社会的相互作用をより効率的かつ効果的に生成するための新しいフレームワーク「TIMotion」を提案するものである。

Yabiao Wang, Shuo Wang, Jiangning Zhang, Ke Fan, Jiafu Wu, Zhucun Xue, Yong Liu2026-03-11💻 cs