💻 コンピュータサイエンス
The Birth, Life, and Death of Internal Organization
本論文は、学習システムにおける内部構造のライフサイクルとアイデンティティを、将来の成果に対する因果的な影響に基づいて定義する「結果組織（Consequence Organization）」と呼ばれるフレームワークを提案し、そのような組織化が、表現の類似性や演算子の整合性だけでは捉えきれない方法で持続、転移、および消滅することを実証するものである。
💻 Category
cs
3657 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
A Leakage-Safe, Interpretable Machine Learning Baseline for CNC Tool Wear Classification: Reproducibility Lessons from the UC Berkeley Milling Dataset
本研究は、UC Berkeley Milling Datasetを用いたCNC工具摩耗分類のための、再現可能かつリークのない評価フレームフレームワークを確立し、適切にツールケースごとにグループ化された単純で解釈可能なロジスティック回帰モデルが、物理的な摩耗指標と一致しながらも複雑なアンサンブル学習を凌駕することを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Mining maximal high occupancy itemsets with a size-coupled upper bound
本論文では、新規なサイズ結合上界、headunion-tailルックアヘッド、および包含技術を用いることで探索空間を大幅に削減し、ほとんどのデータセットにおいて既存の手法を凌駕する効率的なアルゴリズムであるMHOI-Minerを紹介する。
💻 コンピュータサイエンス
Robust and Scalable Lexical Candidate Generation for Knowledge Graph Matching: A Cross-Domain Empirical Study
本論文は、34のデータセットにわたる4つの語彙候補生成手法を評価するクロスドメインの実証的研究を提示しており、BM25が安定した性能を提供し、文字n-gram検索が堅牢なゼロ構成ベースラインとして機能すること、そして最終的に99%以上の探索空間削減を実現することでスケーラブルな知識グラフマッチングを可能にすることを明らかにしている。
💻 コンピュータサイエンス
Facts Without Owners. Consolidating a Conversation into a Language Model's Weights Stores What Was Said, Not Who Said It
本論文は、会話履歴を言語モデルの重みへと直接集約させることは外部アーカイブなしでの事実の想起を向上させる一方で、モデルは発話者の属性を確実に追跡することには失敗するため、情報を正確に帰属させるには外部アーカイブの保持が必要となることを示している。
💻 コンピュータサイエンス
An Optimization-Driven Feature Selection and Deep Learning Framework for Accurate Credit Card Fraud Detection
本論文は、正確かつ効率的なクレジットカード不正検知を実現するために、特徴量選択、ハイパーパラメータチューニング、およびディープラーニングを統合し、クラス不均衡や高次元データといった課題に対処する最適化駆動型のフレームワークを提案する。
💻 コンピュータサイエンス
State-of-the-Art Image Recognition for Surface Water Garbage Detection, Classification, and Counting
本論文は、地表水のゴミを検出、分類、および計数するための軽量なYOLOv8nベースの画像認識システムを提示しており、この手法が限られたデータとCPUリソースで実現可能であることを示す一方で、現在の控えめな性能（mAP50が0.244）は、実用的な有用性を達成するためにデータセットの拡大、ラベルの精緻化、および学習の延長が必要であることを浮き彫りにしている。
💻 コンピュータサイエンス
Dynamic LeJEPA: Maximum Entropy Representations for Sequential Prediction and Latent Planning with Theoretical Guarantees
本論文は、最大エントロピー・エンコーダが理論的に最適であること、および物理的制約はエンコーダではなくデコーダに適用されるべきであることを証明することで、結合埋め込み予測アーキテクチャ（JEPA）におけるドメイン知識の劣化というパラドックスを解決すると同時に、オフラインの潜在空間プランニングが、ダウンストリームの制御を真にサポートしていないモデルによって容易に悪用され得るという決定的な失敗モードを露呈させる。
💻 コンピュータサイエンス
Decoupled Entropic-Geometric Planning (DEGP): Verified Conditioning and a Measured Contact-Prediction Boundary in Latent World Models
本論文は、アーキテクチャの分離と解析的なスペクトル境界および実行時のテレメトリを組み合わせることで、接触条件付き予測の動作限界を定義し、潜在空間プランニングにおける堅牢な知覚と安定した軌道最適化の間のトレードオフに対処するフレームワークである、デカプル・エントロピック・ジオメトリック・プランニング（DEGP）を導入する。
💻 コンピュータサイエンス
Agents Can Build Benchmarks. Approvals Missed What Probing Found: 22 Cases
本論文は、高い承認率とテスト失敗ゼロにもかかわらず、22種類のAI生成エージェント・ベンチマークに対する系統的な再レビューによって、タスクの無視、スコアの暗記、公開時のリークといった普遍的な欠陥が明らかになったことを報告しており、これらは自動テストおよび人間の査読者の双方で見逃されており、現在のエージェントのベンチマークおよび評価プロトコルにおける重大な欠陥を浮き彫りにしている。