💻 コンピュータサイエンス
A Cusp Catastrophe Model for Early Identifying Scientific Breakthroughs
本研究は、知識の関連性と異質性を活用して科学的ブレイクスルーを早期に特定することを可能にする、理論的根拠に基づいた尖点カタストロフィーモデルを提案し、AI、物理学、および生物医学における変革的な研究の大部分を捉える上でのその有効性を実証するものである。
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cs
3710 件の論文
💻 コンピュータサイエンス
Multimodal Deep Learning for Drug–Drug Interaction Prediction using Structural Biological and Semantic Information
本論文は、化学的、生物学的、および意味的な薬物情報を、CNN、Squeeze-and-Excitationブロック、および自己注意機構のハイブリッドアーキテクチャを通じて統合することで、薬物相互作用予測において最先端の性能を実現するマルチモーダル深層学習フレームワークであるHySEAtt-DDIを提案している。
💻 コンピュータサイエンス
Temporally validated clinical trial outcome prediction from public registry text: a leakage-audited comparison of biomedical transformers and classical NLP
本研究は、公開されている臨床試験登録情報のテキストから得られる自動化されたアウトカム確率のみを用いて学習させたバイオメディカル・トランスフォーマーモデル、特にBiomedBERTが、厳格な時間的検証と入力制限を通じてデータ漏洩を回避しつつ、高い精度、再現性、および最小限の計算コストで、神経科学分野の治験の後期フェーズにおける成功を効果的に予測できることを実証している。
💻 コンピュータサイエンス
Hospital Trust Aggregation for Multi-Hospital Medical Imaging under Non-IID Data and Malicious Clients: A Benchmark and Empirical Assessment
本論文は、非IIDデータ下での悪意のあるクライアントの影響を軽減するために、方向の一致性、大きさの妥当性、および参照精度を組み合わせた、医療用画像のための新しいフェデレーテッド学習手法であるHospital Trust Aggregation（HTA）を導入し、HTAが共謀やデータレベルの攻撃に対処する上での優位性を明らかにする包括的なベンチマークを確立すると同時に、深刻な医療的異質性の下では、大きさに基づく信頼シグナルが誠実な外れ値と敵対者を区別することにおける根本的な限界を浮き彫りにしている。
💻 コンピュータサイエンス
Mechanizing Asynchronous Distributed Algorithms in Rocq: The Echo Algorithm as a Case Study
本論文は、非同期メッセージパッシング・アルゴリズムをRocqでメカナイズするための再利用可能なフレームワークを提示し、デリバリの公平性を仮定することなく、帰納的不変量と整礎的帰納法を用いて決定時刻の正当性を証明する、ゴール未充足のない完全なEchoアルゴリズムの形式化を通じてこれを実証する。
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A Parallel Quantum–Classical Hybrid Architecture for Image Classification
本論文は、MNIST、CIFAR-10、および熱画像データセットにおいて競争力のある精度を達成するために、共有された古典的特徴抽出器と、多様なエンコーディング戦略およびもつれトポロジーを備えた複数の量子ブランチを活用した、パラメータ効率の高い並列量子・古典ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
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Learning the Right Abstraction: Neural Reduced Dynamics for Complex Robot Control
本論文は、制御に関連する状態抽象化を学習することで高スループットな強化学習を可能にするNeural Reduced Dynamics (NRD) フレームワークを導入しており、高忠実度シミュレータよりも4桁高速なモデルにおいてポリシーの学習に成功し、性能低下を起こすことなく多様な地形にわたる複雑なロボットタスクへと効果的に転移させている。
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PBAC-ZTA: A Trust-Adaptive Polynomial-Based Access Control Framework for Continuous Authorization in Zero-Trust Cloud Environments
本論文は、継続的な認可、動的な失効、および行動異常検知を統合することで、スケーラビリティ、暗号学的セキュリティ、およびリアルタイムの意思決定効率において従来のモデルを凌駕する、ゼロトラスト・クラウド環境のための信頼適応型多項式ベース・アクセス制御フレームワークであるPBAC-ZTAを提案する。
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Attack-Type-Aware Dynamic Bayesian Defense: A Three-Level Non-Zero-Sum Game for Brute-Force and SQL Injection Attacks
本論文は、ブルートフォース攻撃とSQLインジェクション攻撃を個別の利得構造と動的な信念更新プロセスを通じて区別することにより、3レベルの非ゼロ和ゲームを強化する攻撃タイプ認識型動的ベイズ防御（ATA-DBD）モデルを導入し、制御されたシミュレーションにおいて、静的戦略および統合戦略と比較して、優れた防御成功率、リソース効率、および効用を実証するものである。
💻 コンピュータサイエンス
Auditing an AI-Agent Computational Drug-Discovery Workflow Through an SMPD1 Case Study
本論文は、SMPD1を対象としたAIエージェントによる創薬ワークフローの監査に関する計算機科学的なケーススタディを提示するものであり、敵対的レビューがいかに中心的な結論を変化させる決定的な誤りを露呈させたかを実証するとともに、現在の自己レビューメカニズムの限界を浮き彫りにし、検証済みの候補化合物ではなく再利用可能な監査プロトコルを提供するものである。