Monitoring habitat conservation status and assessing biodiversity: The Dehesa case
本論文は、地中海地域のデヘサのような不均一なアグロフォレストリー・システムにおける保全状況および生物多様性を監視・評価するために、確率論的なフィールドサンプリングと地球観測データ(Sentinel-2およびLiDAR)を統合した、実用的かつ再現可能なフレームワークを提案するものであり、炭素、植物相、動物相に関する統計的に厳密な指標を提供すると同時に、他の景観への転用可能性を確保するものである。