Dynamical Downscaling of Seasonal Forecasts Using WRF: Assessing Precipitation and Wind Speed Predictability over the Indonesian Maritime Continent
本研究は、インドネシア・マリティム・コンティネント(海洋大陸)におけるWRFによる動的ダウンスケーリングを施したCFSv2季節予測の性能を評価しており、当該モデルは系統的な過多降水バイアスを伴いながらも季節風パターンや降水アノマリーを効果的に捉えている一方で、風速の予測可能性は約14〜21日間に限定されリードタイムとともに増大し、降水誤差は高い日変動を示すことを明らかにしている。