2485 件の論文
観測データと気候予測を用いた本研究は、シミュレーションにおける雲内の氷含有量の不確実性にかかわらず、地球温暖化によって今世紀末までにブラジル全域、特にアマゾンにおける落雷密度が著しく増加し、それによって落雷による森林火災のリスクが高まることを示している。
バングラデシュのチッタゴン輸出加工区における6つの繊維施設を対象としたこの探索的研究は、有機物と重金属のコンプライアンスの間のデカップリング（分離）を明らかにしており、BOD、COD、および色の制限値の頻繁な超過が、鉛およびクロムの規制への普遍的な遵守とは対照的であることから、異なる汚染源と処理経路の存在を示唆している。
本論文は、データが不足しているコンゴ川流域におけるシステムベースの適応的な水資源管理を可能にするため、多様なデータソースと入れ子状の流域フレームワークを統合した統一的なデジタル水文学インフラストラクチャである、コンゴ盆地流域情報システム（CB-CIS）を紹介するものである。
本研究は、902世帯から特定されたステークホルダーの選好を、時空間解析およびベイジアンネットワーク・シミュレーションと統合することで、優先的な農地生態系サービスの間のトレードオフをマッピングし、長江デルタにおける持続可能な土地利用計画のための空間的最適化ゾーンを記述するものである。
本研究は、黄河下流域の湿地における湿地の劣化が、主に劣化に起因する植物群落特性、土壌電気伝導度、および栄養利用能の変化によって引き起こされる、土壌微生物代謝における炭素とリンの共制限を悪化させることを明らかにしている。
本研究は、デリーを対象に、従来の頻度解析、トレンド検出、および高度な予測モデリングを組み合わせた統計学と機械学習の統合的フレームワークを提示し、強固な強度・継続時間・頻度（IDF）関係を構築し、都市洪水リスク管理のための極端降雨推定を改善するものである。
2002年から2023年までのナイジェリアのデータを用いたARDL分析により、本研究は、富と都市化が環境悪化を促進する一方で、環境への影響を緩和する技術革新の有効性は制度の質と規制能力に決定的に依存するという、安定した長期的な共積関係を裏付けている。
本研究は、技術のモジュール性が再生可能エネルギーにおける後発国のコスト収束を決定的に形作っていることを実証しており、新興経済国はグローバルな知識移転によってモジュール型の太陽光発電では先進国よりも速いコスト削減を実現している一方で、サイト固有の陸上風力発電では進展が遅くなっていることを明らかにしており、それゆえに一律的なグローバル学習曲線ではなく、技術特有の気候ファイナンス戦略が必要であることを示している。
本研究は、6,000年間の古気候記録と一般化加法モデルを用いて、カリブ海全域における*Acropora palmata*（シ材サンゴ）の個体群が、自然な気候変動に起因する非線形で地理的に分岐した変動を歴史的に経験してきたことを示し、近年の人為的な減少は前例のない事象ではなく、より長期的な不安定性のパターンの一部であることを明らかにしている。
本研究は、2019年から2025年にかけての北京市全16行政区における137件の土壌サンプルを分析し、天然放射性核種（²²⁶Ra、²³²Th、⁴⁰K）の濃度は概ね年次を通じて一貫しているものの山岳地帯で高い傾向にある一方で、人工放射性核種である¹³⁷Csのレベルは低く留まっており、重大な産業的放出はなく全体的な数値も世界的な範囲内であることを明らかにした。