Analyzing Public Sentiments on Environmental Noise Pollution Using Social Media Data
本研究は、大規模なソーシャルメディアデータと最適化されたBERTモデルを活用した計算フレームックを導入することで、環境騒音公害に関する公衆の感情を分析し、道路交通および建設工事が広範な負の感情や睡眠妨害を引き起こす主要な苛立ちの要因であることを明らかにし、それによって都市の騒音軽減および政策設計のためのリアルタイムかつ費用対効果の高いツールを提供するものである。