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本研究は、マルチテンポラルなLandsat衛星画像と気象データを利用して、ガーナのボルガタンガにおける都市熱島（アーバン・ヒート・アイランド）現象が2007年から2021年の間に大幅に激化し、主に都市の拡大と植生の減少によって地表面温度が33.66°Cから42.46°Cへと上昇したことを実証しており、それによってサハラ以南のアフリカの都市における気候変動に強い都市計画の必要性を強調している。
本研究は、グラウンデッド・セオリーと参加型手法を統合した質的なシステムダイナミクス・フレームワークを採用することで、制度的分断および政治経済的構造と水危機との関連性を結びつける6つの核心的なメタフィードバック・ループと13の実行可能なレバレッジ・ポイントを特定することにより、イランのカランク盆地におけるシステム的なガバナンスの失敗を診断するものである。
本研究は、データが乏しいインドのバサンタル川における全懸濁物質の最初のベースライン評価を確立するために、Google Earth Engineで処理された422枚のSentinel-2衛星画像を利用しており、堆積物汚染が雨季には減少し、雨季前の夏季にピークに達するという明確な季節的パターンを明らかにしている。
本研究は、2001年から2024年までのデータを用いた重回帰分析を用いて、トリポリ（リビア）における土壌体積含水率に正の影響を与える最も重要な気候要因は降水量であり、相対湿度は正の相関を示し、土壌温度は逆の関係を示すことを実証している。
本研究は、中国の蘭州における相対的な花粉リスク指数を開発し、このデータ不足の谷状の都市における春の花粉リスクが、都市部の樹木被覆、フェノロジー（生物季節）の進行、および気象学的要因の相互作用によって形成されることを示しており、それによって都市緑化戦略と公衆衛生上の警告を導くための枠組みを提供するものである。
本研究は、2023年の正のインド洋ダイポールモード現象時における東部インド洋海面水温のアノマリーが、間接的な大気および陸域の乾燥プロセスによる2ヶ月のラグでピーク相関を示す遅延応答を伴い、スマトラ島における火災リスク上昇の統計的に有意な早期警戒指標として機能することを明らかにしている。
本研究は、マルチテンポラルなLandsat衛星画像とDigital Shoreline Analysis Systemを活用して、1995年から2025年におけるサリュ川沿いの非対称な河岸動態を定量化し、左岸における支配的な侵食、数十年にわたる純侵食および堆積パターンの変動を明らかにし、河道の進化監視および氾濫原管理のための地理空間的枠組みを提供するものである。
擬似グローバル温暖化フレームワークの下での気象研究・予測（WRF）モデルを用い、本研究は、気候変動がカリフォルニア州シエラネバダにおける総降水量を増加させると同時に、降水の内陸への移動および高標高地を含む降雪から降雨への変化を引き起こし、それによってスキーリゾートの将来的な存続を脅かすことを予測している。
本研究は、SWATモデルを用いて、重大な土地利用の変化と気候変動がハスデオ川流域における流出量を大幅に増加させたことを示しており、RCPシナリオに基づく将来予測では、季節的な河川流量の増大と洪水リスクの高まりが示されている。
本研究は、ARDLモデルおよび因果関係テストを用いてアジア太平洋地域の14カ国（2000年–2019年）のパネルデータを分析しており、国際観光がエネルギー消費と二酸化炭素排出量を増加させ、さらには森林破壊を加速させることで環境悪化を著しく悪化させていることを明らかにし、それによって現行のグリーンツーリズム政策の非効率性と、再生可能エネルギーの採用および環境に優しい取り組みの緊急性を浮き彫りにしている。