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本論文は、顕微鏡観察およびラマン分光法によって検証された、蛍光に基づく識別、個数計数、および粒径分布解析を可能にする、液中懸濁液中のマイクロプラスチックおよびナノプラスチックの精密かつ標準化された定量的特性評価を実現する、高スループットな多色フローサイトメトリー・ワークフローである「Skittles」を導入するものである。
本研究は、近隣の石油インフラに起因する、ラゴス州イベジュ・レッキの土壌および水におけるフタル酸エステル汚染の顕著な空間的不均一性と局所的なホットスポットを明らかにしており、特にSS9AやUW17Aといった特定の地点では極端な汚染レベルを示しており、緊急のモニタリングと発生源制御を必要としている。
本研究は、北米全域にわたるエコシステムスケールの測定を通じて、ほとんどの高地陸域土壌が実際には純メタン放出源として機能していることを実証することにより、高地陸域土壌が一貫して大気のメタン吸収源であるという従来の仮定に異を唱え、現在の全球メタン収支の推定における重大なスケール推論の誤りを明らかにしている。
スリランカの連鎖式貯水池景観に関するこの研究は、水文学的勾配に沿って森林から湿地へと移行するにつれて土壌炭素蓄積量が増大する一方で、接続的なエコトーン（移行帯）が期待される混合モデルに対して一貫して32〜35%の炭素欠損を示しており、その構造的な脆弱性と、終末的な炭素吸収源としての湿地の極めて重要な役割を明らかにしている。
本研究は、InVEST、GTWR、およびXGBoost-SHAPモデルを用いて、2000年から2023年における中国の珠江デルタにおける炭素貯蔵の時空間的進化を分析し、地形主導から人間活動による攪乱主導のダイナミクスへの移行を明らかにし、植生を主要な安定化要因として特定した上で、炭素吸収源の保全と都市開発制御のための的を絞った戦略を提供するものである。
本論文は、地域データを用いてサイトおよび経路固有の項を導出することにより、従来のエルゴード的モデルと比較して偶然的不確定性を大幅に減少させ、地震ハザード評価を変化させる、チェコ共和国における非エルゴード的な地震動モデルを提示するものである。
本研究は、Google Earth Engineプラットフォームを利用してマルチテンポラルデータを用いたRUSLEモデルを実装し、地形と土地被覆の変化がナイジェリアのイモ州における重大な土壌侵食の主要な要因であることを明らかにしており、オグタおよびオハジ／エグベマが、的を絞った保全計画を必要とする決定的なホットスポットとして特定された。
本研究は、月スケールにおいて予測変数間の高い共線性があるにもかかわらず、相対的な日照時間を気温および湿度に基づくモデルに加えることが、アルジェリアのテベッサにおける月平均日射量の推定精度の向上および系統的なバイアスの低減に大きく寄与することを実証している。
本研究は、砂の固定化が進むことで、アグリオフィラム・スクアロサム（Agriophyllum squarrosum）が、土壌水分、養分利用能、および物理的構造の改善を主たる媒介として、その根系を深く粗い構造から浅く複雑な構造へと移行させることを明らかにしている。
本研究は、アフリカの灌漑現場におけるWaPOR蒸散量データの300 mから20 mへのダウンスケーリングにおいて、直接的なディープラーニングによる超解像モデルが物理情報に基づくネットワークよりも精度面で大幅に優れていることを示しており、これは、ハードな質量保存制約を課すことが一貫性は向上させるものの、予測性能を向上させるわけではないことを示唆している。