413 件の論文
この論文は、商業的な環境 DNA（eDNA）メタバーコーディング解析が、種多様性の高い渓流の魚類群集調査において、検出率のばらつきや誤検出・未検出の多さにより信頼性が低く、大規模な生態評価への適用には標準化されたプロトコルと包括的な DNA データベースの整備が不可欠であると結論付けています。
メキシコテトラ（Astyanax mexicanus）のウロコに含まれるコルチゾール濃度は、生息環境の安定性や集団の遺伝的背景に応じて変化し、特に環境変動の激しい集団で高くなる傾向があることが、野生および実験室飼育個体を用いた調査から明らかになった。
本論文は、日本のサンゴの白化現象が「度加熱週間（DHW）」の警報閾値に達しなくても広範に発生している実態を明らかにし、DHW が相対的な異常値に基づく構造上の欠陥により日本の南北の水温勾配全体で機能不全に陥っている一方、絶対温度（30℃以上の日数）の方が白化の検出において著しく優れていることを示しています。
この論文は、細胞動態における確率的なノイズ構造が情報的中立性を満たす最適点において、生物の代謝率の体サイズに対する普遍的なスケーリング則（クライバーの法則に近い値）が出現することを示し、その普遍性が確率的代謝揺らぎの情報理論的極大値に由来することを明らかにした。
ネアズ海峡における海底有機物リミネラライゼーションの速度は、底生生物の機能的多様性（特に堆積物摂食者の存在）と海氷被覆期間によって支配されており、海氷の減少に伴う機能群の急激な変化は、同海域および北極圏全体の炭素吸収源としての役割を低下させる可能性がある。
メテハラ砂糖工場の塩類・ナトリウム含有土壌の改良に関する実験により、リン石膏を石膏要求量の 100% 以上（13 トン/ha 以上）施用し、3〜4 倍の隙間体積の灌漑水を適用することが、作物生育に適した塩分・ナトリウム濃度まで土壌を改善する最も効果的な組み合わせであることが示された。
本論文は、バットの探索フェーズの鳴き声、バズ、社会的鳴き声を検出・分類し、研究者が自身のデータでモデルを再訓練できるGUI付きの再訓練可能な畳み込みニューラルネットワーク「BatSpot」を開発し、既存の商用・オープンソースツールを上回る性能と地域適応性を示したことを報告するものである。
この研究は、カナダのカロリナ林において、シカの食害により地上での更新が制限される中、強風による倒木で生じる土壌の隆起（ティップアップマウンド）が乾燥した環境を提供し、黒サクランボはそこで、赤オークは地上でそれぞれ生存率が高まるなど、樹種ごとに異なる再生ニッチを創出することを明らかにしました。
この論文は、気候変動の内部変動（ICV）が種分布モデルの予測に質的な差異や分布域の逆転をもたらすことを示し、単一の最良推定値ではなく、複数の現実的な将来シナリオを考慮した柔軟な意思決定の必要性を説いています。
吸血コウモリを用いた研究により、翼生検体は血液に比べて病原体検出率が低いものの、感染の初期スクリーニングや新たな病原体の発見に有効な代替手段であることが示されました。
本論文は、標本採取記録（ハーバリアム標本）が、長期の現地観測データと比較して、山岳生態系における植物の開花時期や気候変動への応答を信頼性高く追跡できることを実証し、標高勾配に沿った現象の理解における重要な資源であることを結論付けています。
本論文は、2015 年から 2024 年にかけて米国で収集された 14,835 件の PRRSV-2 配列データを分析し、変異株の地域間拡散速度や経路を解明することで、疾病の予測モデルや防疫対策の強化に貢献する知見を提供した。
本論文は、北米の森林インベントリデータと機能形質に基づくアプローチを用いて気候変動下での森林群集の機能的不整合リスクを評価し、特に高緯度・山岳部の針葉樹林でリスクが高く、種多様性がその緩和に重要であることを示した。
個体群の段階構造が時間的に安定している場合、複雑な段階依存相互作用を考慮しなくても確率的な競争動態を正確に予測できるため、環境変動が支配的かつ構造変動が小さい状況では単純なモデルでも十分な予測精度が得られることが示された。
この論文は、軍事活動の影響を受けた土壌における微生物群集を調査した 20 件の研究を対象としたシステマティックレビューであり、爆薬や重金属汚染への焦点、16S rRNA 配列解析への過度な依存、および土壌物性や酵素活性などの重要な環境パラメータの測定不足という方法的な課題を明らかにしている。
この論文は、標高差による気温のばらつきを補正し、異なる研究地点間での気温データを比較可能にするため、参照気象観測所との照合に基づいた手動マッチングプロトコルを開発し、ヨーロッパ全域のダニ研究データに適用した手法を提案しています。
この論文は、オープンソースの深層学習モデル（Segment Anything Model）を用いてチヌークサーモンの幼魚の画像から自動で形態計測を行い、最小限の取り扱いで体重を高精度に予測する「HandsFreeFishing」プログラムを開発・検証したものである。
本研究は、実験的および自然の植物群落における種共存を支える生態的に重要な形質の次元数が、従来の仮説よりもはるかに多く、しばしば種数を超えていることを示し、低次元の形質に基づく群落構造の理解に挑戦するものである。
本論文は、環境汚染物質である多環芳香族炭化水素（PAHs）が、アフリカのマラリア媒介蚊（An. coluzzii）において代謝性殺虫剤耐性の進化を駆動し、特定の P450 酵素（CYP6M4 など）を介して殺虫剤と汚染物質の両方を代謝する能力を誘導することを、世代選択実験とトランスクリプトーム解析によって実証したものである。
この論文は、大規模言語モデル（LLM）を活用して菌類の形態形質データを迅速に抽出する新たなパイプラインを提案し、生態学研究における形質データベースの構築を加速させる可能性を示しています。