2911 件の論文
本論文は、収束・閉じ込め法と技術経済モデリングを組み合わせた解析的枠組みを提示し、設置遅延が圧密が生じる鉄道トンネルにおけるパッシブロックボルトとショットクリートの性能およびコスト最適化にどのように影響するかを評価し、支持形式の遷移における決定的な岩盤品質の閾値を特定し、現場モニタリングデータに対して本手法の妥当性を検証するものである。
本研究は、乾燥地域において、Al₂O₃ + Fe₃O₄ハイブリッドナノコーティングを施した平板型太陽熱温水集熱器の熱性能最適化を調査するものであり、ナノ粒子濃度、水流量、および集熱器の傾斜角の変化による影響を評価するためにボックス・ベンケン設計を用いている。
本研究は、ラージ・エディ・シミュレーション（LES）を用いることで、正弦波状の波状床粗度が、滑らかな床面と比較して壁面噴流を押し上げ、ローラー長を短縮し、エネルギー消散を加速させることにより、潜水跳水ダイナミクスを著しく変化させることを実証しており、それによって、より効率的な減勢水路設計への可能性を提示している。
本論文は、K-meansに基づくパワービーコン配置、統計的CSIアナログビームフォーミング、およびビームシェアリングを考慮したスケジューリングのためのインテリジェント電力分配モデルを組み合わせることで、多項式計算量で近似最適に近い性能を維持しながら、最大50%の充電時間短縮を実現する、屋内IoT無線電力伝送のための低計算量フレームワークを提案する。
本研究は、空気換算回数（ACH）単独では気流のトポロジーにより汚染物質の除去効率を予測できない一方で、CFDによる滞留時間分布（RTD）解析は、患者から排気への直接的な経路を形成するように排気配置を最適化することが、換気率を高めることよりも、医療従事者の患者由来空気への曝露を最小限に抑える上で大幅に優れていることを示している。
本研究は、神東鉱区の現場データに基づいた灰色関係分析を用いて開発された、遺伝的アルゴリズムにより最適化されたBPニューラルネットワークモデルが、従来の経験式や標準的なBPモデルと比較して、透水性断裂帯の高さに対して優れた予測精度（誤差7.78%）を達成しており、それによって採掘の安全確保と環境保護のための信頼できるツールを提供することを実証している。
本研究では、南水北移工程の中央ルートに関する三次元数値モデルを用い、流体分離と結合した渦構造がいかにして「主流の偏向・循環による滞留および再流入・粒子沈降」というメカニズムを駆動し、それが河道分岐部における土砂堆積を支配しているかを解明する。
本論文は、リードユーザー理論に基づいた理論主導の手法を提案し、高い戦略的・組織的なDfAMニーズとトレンドリーダーシップを併せ持つ産業ステークホルダーを体系的に特定および特性化することで、個別のケーススタディを超えた、アディティブ・マニュファクチャリングのための設計手法のより汎用的な研究と検証を可能にするものである。
本研究は、ペルシャ湾におけるマングローブおよび沿岸域のマッピングにおいて、機械学習分類器（ランダムフォレスト、SVM、およびXGBoost）は特徴量エンジニアリングの有無にかかわらず高い精度を達成する一方で、伝統的な最尤分類法は性能を大幅に向上させるために分光指数の導入に大きく依存すること、そして、すべての手法が市街地、不毛地、および土壌クラスの判別に苦慮していることを示している。
本論文は、複数のチューニング係数によって強化されたカルマンフィルタからの複合的なイノベーション・スコアに基づき、ホモトピーパラメータを適応的に変調することで、航法信頼性が低下した際に制御制約を緩和し、燃料効率と終端精度の効果的なバランスを実現する、ロバストな低推力非協力型ランデブーズのための緊密結合型推定・誘導アーキテクチャを提案する。