2968 件の論文
本研究は、コネクテッドカーのデータから得られる、具体的には0.25gの閾値を用いた急ブレーキおよび急加速事象が、非州間高速道路におけるネットワークレベルの事故率を予測するための効果的な安全サロゲートとなり、従来の数年間にわたる事故データの分析に代わる迅速な手法を提供することを実証している。
本論文は、風力発電データを分解し、非線形および線形の特徴を抽出・ランク付けした上で、それらをTransformerアーキテクチャを介して融合することで、既存の手法と比較して誤差指標を大幅に低減し、極めて高精度な予測を実現するハイブリッドなCEEMDAN-LightGBM-Transformerモデルを提案する。
本研究は、ERA5データを用いてスンダ海峡における有義波高を予測するためのCNN-LSTMおよびBiLSTMベースのディープラーニングフレームワークを開発し、従来の波高閾値を大幅に上回る精度で接岸リスクを検知する新たな港湾進入リスク指数（HERI）を導入することで、メラック・バカウヘニ間のフェリー運航に対して効果的な6〜12時間の早期警告を可能にするものである。
本研究は、単調載荷および繰返し載荷下における半支持式鋼・コンクリート複合剪断壁の性能向上を調査したものであり、コンクリート被覆が初期剛性、強度、およびエネルギー散逸を大幅に改善することを示すとともに、構造挙動に対する断層の近接性の決定的な影響を明らかにしている。
本研究は、エチオピアのウォライタ・ソド市における低コスト住宅の実施に影響を与える決定的な要因を評価し、主要な課題として経済的、社会文化的、行政的、技術的、および環境的な問題を特定した上で、それらに対処するための計画、設計、資材、労働力、および資金調達における戦略的な改善策を推奨するものである。
本研究は、鉄筋コンクリート梁を表面近傍設置（NSM）型CFRP U型ラップで補強することが、補強なしの対照群と比較して曲げ性能、耐力、および粘り強さを大幅に向上させることを実験的および解析的に実証しており、有限要素解析は実験結果との優れた相関性を裏付けている。
本論文は、極値曲率に基づく経路計画法と送り速度予測のための線形補間モデルを組み合わせた、複雑な一体型パネルのショットピーニング成形用インテリジェント・アルゴリズムを提案しており、様々な補強構造を用いた実験的検証を通じて、高精度な部品成形を実現している。
本研究は、243件のシミュレーションケースを用いたCFD-DPM感度解析を用いることで、希薄相空気輸送における圧力降下に影響を与える支配的な要因は、粒子の真球度、密度、直径といった粒子特性の影響を上回り、空気速度および配管径であることを実証するものである。
本論文は、従来の集中型アプローチにおけるプライバシー、信頼性、およびリソースの制約を克服しつつ、動的なマイクログリッドにおいて高精度な負荷予測を実現するために、ハイブリッドTCN-BiLSTMアーキテクチャを統合した、安全かつスケーラブルな分散型連合学習フレームワークを提案する。
本論文は、地震活動が活発なカンピ・フレグレイ地域における、稼働中の埋設型FTTH（Fiber-to-the-Home）ネットワーク上での低複雑度な状態偏波モニタリングが、複数の地震を検出および特性評価することに成功し、既存の電気通信インフラが補完的な地震センシングとして活用できる可能性を実証したものである。