⚡ 工学
A Novel RF MEMS Switch Based Tunable Broadband 2-Bit Phase Shifter for Radar Applications
本論文は、レーダー用途向けに25.3～27.3 GHzの周波数範囲にわたる低損失かつ高性能なビームステアリングを実現するために、単一のバラクタを利用した、新規なハイブリッドRF MEMSスイッチベースの広帯域2ビット位相シフタを提案するものである。
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eess
2968 件の論文
⚡ 工学
Research on Resistance Prediction Model for Coal Mining Face Supports Based on Machine Learning
本論文は、従来の予測手法の限界を克服するために、免疫粒子群最適化BPニューラルネットワーク（IA-PSO-BP）モデルを提案し、陝西北部の浅埋炭層において相関係数0.966という高精度な支持・抵抗予測を実現した。
⚡ 工学
A Hierarchical Priority Weighting Method for Airport Recovery and Reconstruction after Disasters
本論文は、災害後の空港機能復旧における最も効率的かつ費用対効果の高い復旧経路を決定するために、ステークホルダー間の調整と最適化目標を統合した階層的な優先度重み付け手法を提案するものである。
⚡ 工学
A robust multi-objective approach in additive manufacturing
本論文は、不確実性下におけるサポート面積、造形時間、表面の堅牢性、および表面品質のバランスをとりながら、熱溶解積層法における最適な3D部品の配向を決定するために、NSGA-IIアルゴリズムを用いたロバストな多目的最適化手法を提案するものである。
⚡ 工学
Analysis of the Vibration Characteristics and Transmission Paths of Rail Trains Based on OTPA
本論文は、運用伝達経路解析（OTPA）法を用いて地下鉄車両における主要な振動特性および伝達経路を特定しており、車輪のポリゴン化と軌道の不整が主に特定の台車部品を介して車体に振動を伝達していることを明らかにし、それによって構造最適化および振動低減のための基礎を提供している。
⚡ 工学
A Review of the Impacts of Façade Features on UNI and Occupants’ Perceptual Reactions in Apartment Housing
本総説論文は、既存の研究を統合し、幾何学、表面特性、付加要素、および近隣の質に分類される特定の集合住宅の外壁の特徴が、居住者の知覚的反応に対する都市騒音アイランド現象をいかに緩和し、それによってエアコンへの依存度を低減させ、全体的なエネルギー消費量を抑制できるかを実証するものである。
⚡ 工学
Surface Roughness Evolution and Tool-Wear Mechanisms in Prolonged Milling of Ti6Al4V ELI under Sunflower-Oil and MoS₂-Enhanced MQL Environments
本研究は、ひまわり油ベースのMQLがTi6Al4V ELIの長時間ミーリングにおいて表面仕上げを著しく向上させる一方で、MoS₂ナノ粒子の添加は、表面粗さをさらに低減させることよりも、主に構成刃先や剥離を抑制することによって工具の保存性を高めるものであることを示している。
⚡ 工学
Digital Rock Reconstruction with Differentiable Gaussian Ellipsoids
本論文は、一対一のデジタル岩石再構成のために微分可能な3次元ガウス楕円体を用いた決定論的なスライス教師あり学習手法を提示し、この手法が元の体積に匹敵するマクロな浸透率の忠実度を達成する一方で、詳細な細孔形態の保存にはしばしば失敗すること、および高い画素レベルの画像類似性が正確な輸送特性の再現を保証するものではないことを示している。
⚡ 工学
Experimental and numerical failure analysis of SLJ and SSLJ CFRP joints using the LaRC05 criterion within a combined XFEM-CZM
本研究は、実験的検証と新規の3D XFEM-CZM数値モデルを組み合わせることで、2.0 mmの基板厚を持つ一段ステップラップ継手（SSLJ）が、二次曲げの減少により従来の単ラップ継手（SLJ）よりも極限荷重において11.15%上回る性能を示すこと、および基板厚を4.0 mmに増すと両方の構成において強度が低下することを実証している。
⚡ 工学
Deep Learning-Driven Multi-Objective Optimization of Surface Finish and Tool Wear in CNC Dry Turning
本論文は、CNCドライ旋削における表面粗さと工具摩耗の予測において、従来のべき乗モデルを凌駕する深層学習駆動型の多目的最適化フレームワークを提示し、NSGA-IIIおよびTOPSIS分析を通じて、優れたパレートフロントとロバストな動作パラメータの特定に成功したものである。