⚡ 工学

An Interpretable and Comparative Uncertainty-Aware Machine Learning Approach for UHPC Mix Design Optimization

本研究は、超高強度コンクリート(UHPC)の圧縮強度を予測するために7つのモデルを評価し、厳密な精度および信頼区間の分析を通じてアンサンブル学習手法が優れていることを特定し、配合設計を最適化するための実用的なGUIツールを提供する、解釈可能かつ不確実性を考慮した機械学習フレームワークを提案するものである。

Biswajit Pal2026-08-14
⚡ 工学

Protecting Military Logistics under Hybrid Threats: A Risk-Informed Framework for Resilient Supply Chains

本研究は、シナリオに基づくリスク評価と多基準意思決定を統合することで、複雑なハイブリッド脅威に対する軍事ロジスティクス・システムのレジリエンスを強化するリスク情報に基づいたフレームワークを提案し、リアルタイムのモニタリングとシステムの冗長性が最も効果的な緩和策であることを実証している。

Ondrej Voznak2026-08-14
⚡ 工学

FDTD-Based Synthetic Dataset Generation and Quantum Ensemble Learning for Enhanced Microwave Tumor Localization

本研究は、FDTD法によってシミュレートされた合成マイクロ波データと、量子駆動型融合分類器アンサンブル(QPFC-E)を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案し、従来の機械学習手法と比較して、非侵襲的な腫瘍局在化の精度と再現率を大幅に向上させるものである。

Muhammad Saood Sarwar, Shahzaib Ur Rehman2026-08-14
⚡ 工学

Microseismic Assessment of Deformation-Related Elastic Parameters in Structurally Different Dam Types: Evidence From Rockfill and Reinforced-Concrete Dams in Uzbekistan

本研究は、ウズベキスタンのロックフィルダムおよび鉄筋コンクリートダムにおける変形関連の弾性パラメータを評価するために微小地震H/Vスペクトル比解析を利用しており、これらの非侵襲的手法が、構造形式、静水圧荷重、および材料の不均質性の影響を受ける応力・変形ゾーンを効果的に特定できることを示し、地震活動が活発な地域におけるモニタリングの向上に寄与するものである。

Nurali Mukhammadkulov Murodaliyev, Asilbek Rakhmat Rahmatov, Musulmonqul Muzaffar Qodirov, Xasan Baxtyorovich Isroilov (…)2026-08-13
⚡ 工学

The Network Value of Forecast Data in Distributionally Robust Reserve Dispatch

本論文は、予備力配分とデータ収集の同時最適化に関する分布ロバストな枠組みを提案し、閉形式の最適配分則を導出しており、予測データの限界価値が、潮流分配係数を介してゾーン内の不確実性がグリッド内をどのように伝播するかによって決定される、ネットワーク依存の量であることを示している。

Abu Hena Muhammad Shatil2026-08-13
⚡ 工学

Study on repairing surface defects of quartz crucible used for drawing monocrystalline silicon by chemical mechanical grinding

本研究は、特定のパラメータと相乗的な化学・機械的メカニズムを利用して超平滑な表面修復を実現し、粗さを29.204 nmまで低減させる化学機械研削プロセスを開発・最適化することにより、加工中の表面欠陥に起因する薄肉石英るつぼの高いスクラップ率に対処するものである。

Xiangxiang Cui, Tianlu Wei, Xingqiang Chen, Yinghui Fang, Hai Yang, Xingfei Zhu, Xinyu Qi2026-08-13
⚡ 工学

AI-Assisted Linear Electromagnetic Inertia System for Industrial Microgrid Stability During Network Disturbances

本論文は、蓄積された電磁エネルギーおよび運動エネルギーを活用することで、ネットワークの乱れが発生した際に産業用マイクログリッドに対して迅速かつ動的な電力継続性を提供する、AI支援型線形電磁慣性システム(LEIS)の概念を提案するものであり、従来のバッテリーやディーゼルバックアップシステムに代わる優れた選択肢を提示するものである。

Mohammed Bentouati2026-08-13
⚡ 工学

Preliminary Study on Virtual MRI Generation Driven by 3D Intraoperative Ultrasound Deformation Field for Glioma Surgery

本研究は、3D術中超音波、光学ナビゲーション、およびBスプライン変形場予測を組み合わせた低コストかつリアルタイムに近いパイプラインが、グリオーマ手術中の脳シフトを補正するために仮想MRI画像を正確に生成できることを実証しており、in vitroおよびex vivoモデルの両方において臨床的に許容可能なレジストレーション誤差を達成している。

Xiaomei Wang¹, Xiaopeng Zheng², Ruoqi Huang³, Chuxian Hu, Yunmou Ou, Jian Wu, Chaofeng Liang, Lili Wu2026-08-13
⚡ 工学

Transverse Nonlinear Vibration of a Vertical Cantilever Considering Its Self-weight and Vibration Reduction via Nonlinear Energy Sink

本論文は、自重を考慮した垂直片持ち梁の横方向非線形振動モデルを構築し、非線形エネルギーシンクが強制振動を大幅に低減することを実証しており、数値解析の結果、自重が系の固有振動数およびモード形状に与える影響は限定的であることを示している。

Xiang Fu, Hai-Ting Zheng, Hu Ding, Li-Qun Chen2026-08-13