A Physics-Informed Hypoplasticity–Machine Learning Framework for Offshore Foundation Design: Comparative Insights from the German North Sea and the Peruvian Pacific Coast
本論文は、ドイツの沖合風力発電条件向けに開発された物理情報に基づくハイポプラスティシティ(仮塑性)と機械学習のフレームワークを、直接転用可能な手法論的構成要素の特定、および土壌データ、地震結合、液状化スクリーニングのための必要な現地再校正の概説を通じて、ペルー太平洋沿岸に適応させるための技術移転経路を提案するものである。