Structured Decomposition-Based Hybrid Metaheuristic for Multi-Objective Resource Optimization in Healthcare Edge Networks
本論文は、Simulated Annealing(焼きなまし法)とParticle Swarm Optimization(粒子群最適化)を組み合わせたハイブリッド・メタヒューリスティックであるHOA-PWMを提案し、ヘルスケア・エッジネットワークにおける電力割り当て、タスク・オフローディング、およびスケジューリングを共同で最適化することで、現実的かつ過酷な条件下において既存の手法よりも優れたエネルギー効率とシステム・ウェルフェアを実現することを実証する。