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Numerical study on the effect of blank-holding techniques on the countersinking process
本論文は、弾性アニュラーリングを利用した革新的な漸進的ブランク保持力モデルが、従来の変位強制法と比較して、カウンタシンキング工程における幾何学的欠陥とエネルギー消費を大幅に低減することを実証する数値的研究を提示するものである。
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eess
1641 件の論文
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An Integrated Performance Framework for Sustainable Rehabilitation Centre Design
本概念的研究は、治療的、空間的、環境的、および経済的基準を統合して持続可能なリハビリテーションセンターの設計を強固に評価・格付けする複合指数である「統合リハビリテーション建築性能フレームワーク（IRAPF）」を導入し、統合的なアプローチが多様な重み付けシナリオにおいて従来型または単一焦点型の戦略を一貫して上回ることを実証するものである。
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TEMIF: A Trustworthy Explainable Multispectral Intelligence Framework for Evidence-Based Spectral Utility Analysis in Sentinel-2 Land Cover Classification
本論文は、制御された実験と多次元的なエビデンスを用いて、戦略的なスペクトル選択（具体的にはRGBにレッドエッジ、NIR、およびSWIRバンドを組み合わせること）が、RGBベースラインと比較して全体の精度にわずかなトレードオフが生じるものの、単に利用可能なすべてのバンドを使用するよりもSentinel-2画像における植生分類の識別能力を効果的に高めることを示す、信頼性と説明可能性を備えたフレームワークであるTEMIFを紹介するものである。
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SMARTEN v2.0: A Scalable Framework for Multiscale Energy Forecasting in Interconnected Buildings Toward Smarter Grid Management
本論文は、最小限の履歴データを用いて、個別の建物から国家規模のシステムに至るまでのマルチスケールにおける再生可能エネルギーの発電量と消費量のリアルタイムかつ同時予測を可能にし、高度なグリッド管理およびデマンドサイド戦略を支援する、スケーラブルでデータ効率の高い予測フレームワークであるSMARTEN v2.0を紹介するものである。
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Fractional Order Filters with √f Characteristic
本論文は、表皮効果をモデル化するためにマクスウェル方程式から導出された偏微分方程式を空間離散化することにより、 および の伝達関数を持つ分数次フィルタを導出し、Oustaloup再帰型フィルタと比較検証された双一次変換による対応するデジタル実装を提示する。
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WITHDRAWN: Application of Robust Mean-Difference Filtering to Relative Navigation of Formation Spacecraft
「Application of Robust Mean-Difference Filtering to Relative Navigation of Formation Spacecraft」と題された本論文は、全著者の完全な同意が得られていないため著者らによって撤回されており、したがって引用や参考文献としての使用はすべきではありません。
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DPI Suppression for Non-cooperative Bistatic Radar Based on Direction-Preserving Orthogonality of Signal Eigenvectors
本論文は、非協力型バイスタティックレーダーにおけるDPI抑制手法を提案するものであり、デコヒーレンス後の干渉成分を排除するために信号固有ベクトルの方向保存直交性を活用することで、目標の到来方向（DOA）推定精度を向上させるものである。
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Evaluating national machine-learning predictions of household biogas use across time and local contexts in Nepal
本研究は、ネパールにおける世帯のバイオガス利用を予測するための国家レベルの機械学習モデルの転用可能性を、異なる時期および地域的文脈にわたって評価しており、それらのモデルは世帯を相対的な確率によって順位付けする強力な能力を維持している一方で、その絶対的な普及率の予測は時期や場所によってドリフト（変動）することを発見しており、それゆえに、固定された予測としてではなく、エネルギー転換を監視するための適応的なベンチマークとして使用するのが最適であることを示唆している。
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Study on plasticity and compressibility behaviour of jute and coir reinforced soft soil
本研究は、膨張性軟弱土に2%のココナッツ繊維またはジュート繊維を混入することが、繊維の架橋作用や粒子間のインターロッキングといったメカニズムを通じて、可塑性と圧縮性を減少させつつ強度を高めることにより、その工学的性能を大幅に向上させ、土壌安定化のための持続可能な代替案を提供することを実証している。
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Benchmarking machine and deep learning for retrospective multi-horizon prediction of GloFAS-modelled high flows at Hardinge Bridge in Bangladesh
本研究は、バングラデシュのハーディンジ橋における高流量イベントを予測するための様々な機械学習および深層学習モデルのベンチマークを行い、気象データのみのシナリオではランダムフォレストがニューラルネットワークを上回った一方で、現在の水文学的状態データを組み込むことは、モデル構造の複雑さよりも予測精度を大幅に向上させたものの、予測因子と対象との間でデータの系統が共有されているため、結果は運用上のスキルではなく再現可能なプロキシ・ベンチマークにとどまることを明らかにしている。