1663 件の論文
本研究は、エジプトのザファラナにおける独立型ハイブリッド・マイクログリッドの20年間のライフサイクルコストを最小化するために、優れた収束性と解の安定性を備えた42次元の最適化問題を通じて、カオス初期化と適応メカニズムを組み込んだ改良型RIME（E-RIME）アルゴリズムを提案し、PSOおよびベースラインのRIMEを凌駕することを目指すものである。
本論文は、コアレスステータを持つダブルロータ・シングルステータ・スイッチレラクタンスマシンのための、飽和補償技術を用いた厳密な解析的サブドメインモデルを提案し、任意の歯構成にわたるベアリングレス用途のための径方向圧力の正確な予測を可能にするものである。
本研究は、LSTMおよびANNモデルを統合してサイクロンの経路と影響を予測し、セマンティック推論を用いて生の予測を解釈可能かつ地域固有のリスク評価と実行可能な意思決定支援へと変換するハイブリッドAI–オントロジー・フレームワークを提案し、近年のベンガル湾におけるサイクロンのケーススタディによってその妥当性を検証するものである。
本研究は、高い溶質除去能を維持しつつ水とエネルギーの消費を大幅に削減する透析液流量を特定することにより、より持続可能で患者個別の透析戦略のための枠組みを構築する、データ駆動型の多孔質媒体モデルを導入するものである。
本研究は、122件の実験室記録を用いて粘性土における円柱形橋脚周囲の局所洗掘深を予測するための5つの機械学習アルゴリズムを評価し、QNETモデルが最も高い精度（R² = 0.9958）を達成した一方で、フルード数の決定的な影響と、サンプルサイズの小ささによる慎重な解釈の必要性を明らかにしている。
本研究は、不連続な符号関数を飽和関数に置き換えることで、低サンプリングレートに起因する安定性と精度の低下を軽減できることをサーボモータを用いて実証的に評価し、それによってハードウェア制約のあるアプリケーションへの実用的な実装指針を提供するものである。
本論文は、従来の物体中心の手法の限界を克服するために指と物体の結合された状態空間で動作する新しい手内操作計画フレームワークを提案し、アクティブサーフェスグリッパーがシミュレーションおよび実世界実験の両方において高い成功率を達成する制御されたスライディング軌道を計画・実行することを可能にするものである。
鉄道検査における低照度、複雑な背景、およびバラストによる干渉といった課題に対処するため、本論文では、ASFF、SCConv、およびCoTAttentionメカニズムを組み込んだ改良型D-fineベースのディープラーニングモデルを提案し、これにより暗所環境におけるバラスト軌道締結装置検出の精度を大幅に向上させている。
本論文は、X、Ku、およびK周波数帯域において高い吸収率と遮蔽効果を実現する、同心八角形スプリットリング共振器（COSRR）に基づいた、小型で偏波依存性のない4バンドメタマテリアル吸収体を提示し、実験的に検証するものである。
この4年間のフィールド調査は、電気化学的な再アルカリ化が、長期的なCaCO₃主体の固相バッファーを形成することにより歴史的コンクリート中の鉄筋の不動態を正常に回復させること、そして、粉末溶解分析と比較して溶解速度が遅いことから、従来のフェノールフタレイン噴霧試験がこの内部アルカリ性を著しく過小評価していることを明らかにしている。