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本研究は、3種類の市販センサーにおいて線形モデルよりも優れた精度と安定性を示し、金属酸化物（MOX）ガスセンサーにおける温度および湿度に起因するドリフトを効果的に補償する、低計算量の多項式回帰フレームワークを提案するものである。
本研究は、多目的最適化フレームワークを用いることで、欧州製造のナトリウムイオン電池はリン酸鉄リチウム電池（LiFePO4）とのコストパリティを達成し得る一方で、現在は体積エネルギー密度および充電速度において劣っており、競争力のある優位性を確立するためにはさらなる材料コストの削減または大幅なリチウム価格の上昇が必要であること、そして同時に、中国からの輸入品と比較して国内生産による18〜27%のコストプレミアムに直面していることを実証するものである。
本論文は、単一のリソース故障に対する自動製造システムの回復力を高めるために、円状に隣接するリソース間でタスクを動的に再分配するペトリネットに基づく循環型負荷分散冗長化技術を提案しており、これにより、追加のバックアップリソースや運用損失を必要とせずに高い回復効率を実現する。
本論文は、ATP-EMTP過渡現象シミュレーションとKorsunsky土壌イオン化モデル、およびライフサイクルコスト分析を組み合わせた技術経済的フレームワークを提示し、高電圧変電所における最適な雷保護スキームとして5ユニット構成のZnOサージアレスタを特定し、優れた過電圧抑制と894,000ドルを超えるリスク軽減による正味現在価値を達成したものである。
本論文は、ドイツの加速器施設を孤立した研究拠点からアクセス可能なイノベーション・パートナーへと変革させるための協調モデルであるHi-Actsプラットフォームを紹介するものであり、基礎研究と産業応用の間の溝を埋めるためにそれらの能力を調整することで、共創を通じた社会へのインパクトを加速させるものである。
本研究は、ランダムフォレストと遺伝的アルゴリズムを利用して鋼構造の接合部における最適なボルトピッチ間隔を決定する機械学習およびメタヒューリスティック最適化フレームワークを提示するものであり、高い予測精度を実現し、IS 800、Eurocode 3、およびAISC規格にわたる設計効率を検証している。
本研究は、節理の発達した岩盤におけるメトロトンネル掘削中の、安定、遅延型クラスター、および衝動的不安定性の各レジーム間の遷移を説明するために、遅延メモリと摩擦力学を組み込んだ低次元非線形モデルを開発するものである。
本論文は、理論的解析、シミュレーション、および実験結果を通じて、低電圧再生可能エネルギー用途への適合性が検証された、電圧ストレスの低減と入力電流の連続性を実現しつつ昇圧能力を向上させた改良型スイッチド・インダクタ・キャパシタZソースインバータ（ISLC-ZSI）を提示する。
本論文は、大規模な合成データセットを用いた学習を通じて、震源タイムファンクションから主要な動的破壊パラメータを正確に推定するための一次元畳み込みニューラルネットワークの使用可能性を実証しており、それによって地震学的インバージョンにおける機械学習アプリケーションのための再現可能なベンチマークを提供するものである。
本研究は、並列ガスクーラー構成と分散型PI制御を備えた最適化された超臨界R744ヒートポンプシステムが、標準的なR410Aシステムを幅広い動作温度範囲において凌駕し、ゼロエミッション電気フェリーのための信頼性が高く環境に優れ、かつエネルギー効率の高い熱管理ソリューションを提供することを実証している。