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The Survey of Sub-Level Caving in Underground Mines Using Geodetic Surveying Methods
本研究は、エラズーにあるクロム鉱山において、従来の手法、地上レーザースキャン、および地下ドローン測量手法を評価・比較したものであり、ドローン技術が危険なサブレベルケービング領域のマッピングにおいて大きな利点を提供すると同時に、労働衛生および安全性を向上させることを実証している。
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1663 件の論文
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A missing-data-robust hybrid neural network for photovoltaic power forecasting using improved Golden Jackal optimization
本論文は、欠損したモニタリングデータが存在する場合でも精度と信頼性を向上させるために、包括的なデータ補完技術と改良されたゴールデン・ジャッカル最適化アルゴリズムを統合した、太陽光発電量予測のための堅牢なハイブリッドニューラルネットワークフレームワークを提案するものである。
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In-Situ Cleaning of Piston Rings and Reduction of Blow-By in Diesel Engines Using a Biodegradable, Non-Toxic Crankcase Additive
本論文は、高価なエンジン分解を必要とせず、生分解性かつ無毒なクランクケース添加剤によってピストンリングをその場で効果的に洗浄し、ブローバイおよびオイル煙を排除する、ディーゼルエンジン向けの低コストで非侵襲的なソリューションを提示するものである。
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Machine Learning Models for Forecasting Discharge Pressure and Flow Rate of Electrical Submersible Pumps for Performance Enhancement and Failure Prediction
本研究は、機械学習モデル、特に回帰にはXGBoost、分類にはランダムフォレストを用いることで、電気ブースターポンプの吐出圧力と流量を効果的に予測し、同時にシステム故障を特定できることを示しており、それによってダウンタイムを削減し運用効率を高めるためのプロアクティブなメンテナンスを可能にする。
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Machine Learning Models for Calculating Pump Intake Pressure in Pumped Wells
本研究は、人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルが、ダウンホールセンサーを備えていない井戸のポンプ取込圧力を正確に予測するにあたり、容易に入手可能な現場測定値のみを用いて低い誤差率を達成し、他の機械学習アルゴリズムや従来の相関関係を大幅に上回る性能を示すことを実証している。
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Bayesian Risk Estimation and Intelligent Sensor Optimization Method Based on Variational Autoencoder
本論文は、変分オートエンコーダをベイズリスク推定および最適化と統合することで、高精度な異常検知、精密な位置特定、およびインテリジェントなセンサ配置を実現し、同時に不確実性を効果的に定量化しリアルタイムアプリケーションへのスケーラビリティを確保する、新しい構造ヘルスモニタリングフレームワークを提案するものである。
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Long-Distance Impact Detonation of Energy-concentrating Interval Charges and Its Application in Tunnel Blasting
本論文は、理論解析、数値シミュレーション、および現場試験を通じて、エネルギー集中的間隔電荷による遠距離衝撃伝播メカニズムを調査し、本技術がコストを削減しながら、トンネル発破の安定性と半孔率を効果的に向上させることを実証するものである。
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To study the effects of physicochemical properties of emulsified biofuel upon CI Engine attributes
このレビュー論文は、エマルション化されたバイオ燃料の物理化学的特性と、それが圧縮着火エンジンにおける性能および排出特性に与える影響との相関関係を調査しており、ペンタノール混合ディーゼルのような最適な組成が、改造を必要とせずにエンジンの効率を高め、排出物を削減できることを強調している。
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CacheMPC: Certified Cached Model Predictive Control for Quadruped Locomotion
本論文は、厳密な実現可能性および劣最適性の証明書を伴う、以前に解かれたMPC軌道のキャッシュと再利用によって、閉ループ安定性を損なうことなくシミュレーションおよびハードウェアの両方で大幅な高速化を実現する、四足歩行制御を加速させるフレームワークであるCertified CacheMPCを導入する。
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Detection of Anomalies in the Yellow River Embankment via Seismic CT and Mixture Theory
本論文は、混合論に基づく地震波モデリングとクロスホール地震波CT反転を組み合わせることで、不飽和土の空隙率を正確に特定・回収すると同時に、地質学的検証を要する境界アーティファクトを識別し、黄河堤防における異常を検出するための定量的手法を提案するものである。