Improvement of Two-Phase Flow Simulation in a Thermosyphon Using a New Saturation Temperature Model
本研究は、内部の圧力および温度変化を動的に考慮することでサーモサイフォンの非定常二相流シミュレーションの精度を大幅に向上させ、従来の定数飽和近似を上回る誤差6%未満の精度を実現する、OpenFOAMベースのCFDソルバー内における新しい平均飽和温度モデルを導入し、検証するものである。
2814 件の論文
本研究は、内部の圧力および温度変化を動的に考慮することでサーモサイフォンの非定常二相流シミュレーションの精度を大幅に向上させ、従来の定数飽和近似を上回る誤差6%未満の精度を実現する、OpenFOAMベースのCFDソルバー内における新しい平均飽和温度モデルを導入し、検証するものである。
本研究は、高忠実度3D共役熱伝達シミュレーションを用いて、高熱伝導率の基板材料を選択することが、下流への温度蓄積を抑制することによりプレートフィン型ヒートシンクの熱性能を大幅に向上させること、および、熱伝導の制限によりさらなる風量増加が収穫逓減をもたらす決定的な転換点が存在することを実証する。
本論文は、符号化された協調型衛星・地上ハイブリッドネットワーク向けに、デコーディングの信頼性に基づいて中継モードを適応的に切り替えることで、良好な性能と複雑性のトレードオフを実現し、従来の方式と比較してアウトレッジ確率およびシンボル誤り率を大幅に改善する、低複雑度なハイブリッド・デコード・アンド・フォワードおよびソフト情報中継(HDF-SIR)プロトコルを提案する。
本研究は、有効自由度調整ベイズ情報量基準(EDF-BIC)を用いて層数モデル平均化を行うことで、従来のベイズ手法の膨大な計算コストを回避しつつ、抵抗率構造に対する堅牢な不確実性定量化を実現する、周波数領域電磁探査(FDEM)インバージョンのための計算効率の高いフレームワークを導入するものである。
本論文は、大規模言語モデルを活用したヘテロジニアスな自動電圧制御フレームワークを提案するものであり、これは再生可能エネルギーが豊富な地域グリッドを動的にゾーニングし、従来の戦略とマルチエージェント深層強化学習を組み合わせることで無効電力を調整し、それによって一律の制御手法と比較して電圧調整を強化し、電圧逸脱を低減するものである。
本研究は、比較フォールトツリー解析の枠組みを用いて、規制基準を満たしているものの、21種類の規範的に適合した住宅用避難経路構成の間で、内在する安全マージンが実質的に異なることを示し、標準的なコードの代替案間でトップイベントスコアが1.70倍の開きがあることを実証するものである。
本論文は、178 kN級ギアード・ターボファン・エンジンの多角的な計算監査を提示するものであり、当該エンジンが定常的なサイクル収束とミッションの実現可能性を確認している一方で、ノズル圧力マージンの不足や温度超過といった重大な継承された入力エラーおよび熱的信頼性の欠陥を露呈させており、定常的な回復がミッションの熱的信頼性を保証したりハードウェアの完全な性能を検証したりすることを保証しないことを実証している。
本研究は、炭素繊維強化プラスチック(CFRP)による補強が、コンクリート強度が低下した鉄筋コンクリート造フレーム構造建物の耐震性能および水平剛性を大幅に向上させることを実証するとともに、それらの層間変形角および剛性比を予測するための検証済みの経験式を提示するものである。
本論文は、学習可能な二次の遅れとニューラルネットワークを組み合わせた、安定かつコンパクトなグレーボックス・サロゲートモデルを提案し、純粋なニューラルアプローチに欠けている安定性の保証を維持しつつ、ランプデータにおいて準静的なテーブルや半経験的モデルを上回る性能を示しながら、非定常空気力学係数をリアルタイム・シミュレーションにおいて正確に予測することを実証するものである。
本研究は、全要因実験計画法および分散分析(ANOVA)を用いてジュート・亜麻繊維強化エポキシ複合材料の機械的特性を最適化しており、繊維長が引張強度、曲げ強度、および衝撃強度に影響を与える支配的な要因であることを明らかにするとともに、30 mmの繊維長および20重量%において総合的に最高の性能が得られることを示している。