A Classification-Based Adaptive Bayesian Wavelet Packet Denoising Method for Additive Gaussian-Impulse Mixed Noise in Industrial Sensor and Measurement Signals
本論文は、非定常な加法性ガウス・インパルス混合ノイズによって汚染された産業用センサおよび計測信号を効果的にデノイジングするために、ノイズ分類、SNR適応型ハイブリッド閾値処理、およびベイズ最適化を利用する、分類ベース適応型ベイズ・ウェーブレット・パケット変換(CABWPT)手法を提案する。