2814 件の論文
本論文は、マルチフィデリティ・アンサンブルカルマンフィルタによるデータ同化と機械学習を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案するものであり、これはMixture of Expertsモデルのための高精度な訓練データを生成することで、追加の実験入力を必要とすることなく、軸流圧縮機の流れにおけるRANSシミュレーションの誤差を実験精度に一致させるよう補正することに成功している。
本研究は、再生PET繊維を大理石粉コンクリートに混入することで、鋼繊維と比較して大幅に低いコストと炭素足跡で脆性を著しく低減できることを示しており、コンクリートの性能を向上させるための持続可能かつ効率的な解決策を提示している。
本研究は、P波の検知精度と堅牢性において従来の、あるいは他のAIベースの手法を大幅に上回るEMD–Conv1D–LSTM（ECL）アルゴリズムを提案しており、高速鉄道における地震早期警戒システムのための信頼性の高いソリューションを提供するものである。
本論文は、標準的な検層データを用いて学習させたランダムフォレストおよびK近傍法分類器を用い、北海における複数の井戸にわたる自動岩相分類のための堅牢なフレームワークを提示しており、コアによる校正された真値や特徴量のスケーリングがない場合でも、ランダムフォレストがKNNと比較して優れた精度と井戸間のロバスト性を達成することを実証している。
本論文は、漏れエネルギーをリサイクルし、メインスイッチの全範囲におけるゼロ電圧ターンオンを実現するために、単一の追加のアクティブスイッチを利用した高電圧バス支援型フライバックコンバータを提案し、実験的に検証するものであり、これにより、様々な出力電圧にわたって高い効率での独立したモジュール動作を可能にする。
本研究は、PVsystシミュレーションを用いてアゼルバイジャンのアブシェロン半島における提案された620 MWpの両面受光型太陽光発電所の技術的性能および確率論的なエネルギー収穫量を評価しており、初年度の発電量として886.81 GWhおよびP90/P95の推定値を報告するとともに、予測が投資判断を裏付けるためには、独立した気象データの検証および竣工設計の確認が必要であることを強調している。
本研究は、熱的不確実性下にあるサイド冷却型4680リチウムイオン電池の75回のCFDシミュレーションに基づいて学習された、計算効率の高い機械学習サロゲートを開発し、限られたセンサーデータから全表面温度場を正確に再構成できることを示し、CNN-LSTMおよびSVMモデルが（R² ≈ 0.98という）高い予測精度を達成するとともに、軸方向の位置が支配的な温度予測因子であることを明らかにした。
本テクニカルノートは、法医学的画像研究における再現性を高めるために、死後CTデータにおける下肢長管骨骨幹部の半自動セグメンテーションおよび定量的解析を標準化するように設計された、Pythonベースの3D SlicerモジュールであるSegMedを紹介するものである。
本論文は、従来のラテラルフローアッセイに統合可能な、製造可能な平面型流体ダイオード技術を紹介するものであり、これにより制御された一方向性の多段階試薬供給を可能にし、単一ステップの診断装置を、信号強度を大幅に向上させた高度な多段階デバイスへと変貌させるものである。
本論文は、Novel Observing Strategies Testbedを、アイデンティティ、メッセージング、および時間制御における決定的なシステム上の制限を解決する軽量なクラウドネイティブ・プラットフォームへと進化させたことを提示し、複数の機関による雪観測キャンペーンを通じて技術成熟度レベル6において検証され、地球観測ミッションの効率的なプロトタイピングを可能にした。