Deep-Learning Based ECG-free Heart-Carotid Pulse Transit Time Estimation from Laser Doppler Vibrometry
本論文は、心電図を必要とせずにレーザードップラーバイブロメトリ信号から心臓-頸動脈脈波伝播時間を推定するディープラーニング手法を提案しており、参照手法に匹敵する性能を示しながら、より多くの被験者の処理に成功している。
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本論文は、心電図を必要とせずにレーザードップラーバイブロメトリ信号から心臓-頸動脈脈波伝播時間を推定するディープラーニング手法を提案しており、参照手法に匹敵する性能を示しながら、より多くの被験者の処理に成功している。
本論文は、ボンディングハードウェアの進歩をリソグラフィのプリコンペンセーションおよびプロセス制御の向上と組み合わせることで、ウェハ間ハイブリッドボンディングのオーバーレイ誤差をほぼ1桁削減し、サブ25ナノメートルのアライメントに向けた実用的な経路を実現できることを示す、10年間にわたるデータ駆動型解析を提示するものである。
本論文は、未分解の滞留宇宙物体の効率的な分光特性評価を可能にするため、波長をリング状の点広がり関数の方位角座標へとマッピングする、メタ表面を活用した小型のスナップショット・ハイパースペクトル・イメージャーである「Spectral Doughnut」を提案し、SWIR(短波赤外)の概念実証設計と校正を通じてその有効性を検証するものである。
本研究は、ハイウォール採掘における炭柱・粒状充填材複合体の力学的挙動および二峰性強度進化を調査し、緑豊かで安全な資源回収を支援するために、確立されたモデルを通じて柱幅と粒状材料の高さが強度にどのように影響するかを明らかにしている。
本論文は、大規模なトポロジーデータセットで学習された拡散モデルを活用することで、多様な設計されたメタマテリアルの設計問題に対して、トポロジー分布を高性能かつタスク固有の解へと導き、それによって学習されたトポロジー知識を異種的な目的や制約を超えて再利用することを可能にする統一フレームワークである、生成トポロジー最適化(GenTO)を導入する。
本論文は、リソースの限られた環境における産前ケアのアクセシビリティ向上を目的として、スマートベルトを通じて母体および胎児のバイタルサインを継続的にモニタリングし、リアルタイムのリスクアラートとデータ可視化を提供する、Androidアプリケーションと統合されたウェアラブルIoTフレームワークである「MOM's Care」の概念実証を提示するものである。
本研究は、ナノ二酸化チタンおよび細骨材の代替としての石炭底灰を配合したM35コンクリートの性能と持続可能性を評価するものであり、この組み合わせが、天然砂への依存度を低減しつつ、機械的強度、耐久性、および微細構造の完全性を向上させることを実証している。
本論文は、Arduinoと超音波センサを用いた低コストな組み込みリアルタイム・プロトタイプを提示し、死角にいる歩行者を検知して運転者と歩行者の双方に無線で警告を行うことで、スクールバスの安全性を高めるのに適した1.5メートル以内の信頼できる検知性能と迅速な応答時間を実証するものである。
本論文は、学術研究と産業応用の間の溝を埋めるために、人間中心のオートメーションとサーキュラー・エンジニアリングをクアドルプル・ヘリックス(四重螺旋)のエコシステム内に統合し、それによって多角的なイノベーションと拡張可能な規制支援を通じてインダストリー5.0のツイン・トランジションを加速させる、デブレツェン大学における「ユニバーシティ・リビング・ラボ」のフレームワークを提案し、検証するものである。
本論文は、都市鉄道におけるバスブリッジングに関する97件の研究に関する最先端のレビューを提示するものであり、既存の研究を通常運行、混乱への対応、およびロバストな運用へと分類することで、現在の課題を特定し、バスブリッジングを反応的な緊急措置から、レジリエントな都市輸送のためのプロアクティブでデータ駆動型の構成要素へと変革するための将来の方向性を提案するものである。