Intelligent Ultrasonic Characterization of Bonding Conditions in Aircraft Honeycomb Sandwich Composite Panels
本研究は、航空機用ハニカムサンドイッチ複合材パネルの接着状態を自動かつ正確に識別するために、超音波Cスキャン画像の取得に界面エコー追跡を組み合わせたResNet50深層学習ネットワークを用いたインテリジェントな分類手法を提案するものであり、これにより手動検査の低効率性と主観性を克服するものである。