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本論文は、高いコギングトルクおよび磁気飽和の問題を軽減するために、部分領域法を用いた解析的設計手法を用いた、新規のEコア型ダブルメカニカルロータ・ダブルステータ磁束切替型永久磁石同期電動機の設計手法を提示し、その結果を有限要素解析によって検証するものである。
本論文は、ベアリングレス用途に向けた接線方向、半径方向、およびハルバッハ磁化パターンを持つ二重ステータ／ロータ型磁束切替型永久磁石機の電磁性能、具体的には局所的なトラクション力とギャップ磁束密度を評価・比較するために、磁気飽和を組み込んだ高精度な解析的サブドメインモデルを提案し、その結果を有限要素法によって検証するものである。
単一チャネルsEMGは、上肢の統合的な動作中においても開手状態と閉手状態の間で優れた定常状態の分離性を維持するものの、この高い識別性は速い動的性能を保証するものではなく、遷移時間は大幅に増加し、制御を最適化するためにユーザー固有のキャリブレーションを必要とする。
本研究は、変速および変動荷重条件下における丘陵・山岳地帯のレンジエクステンダー型ハイブリッド農業機械に対し、動作条件による干渉を効果的に抑制し、歯車故障検出精度を大幅に向上させる、ハイブリッド条件デカップリング型スパース次数ドメイン監視手法を提案するものである。
本論文では、近似モデルと応答曲面法を用いて蒸気駆動ソレノイドバルブの構造パラメータを最適化することにより、プルインおよびリリース応答時間を大幅に短縮し、それによってその動的性能と動作安定性を向上させている。
本研究は、Ag/Al₂O₃/ITOメンリスタが調整可能なコンダクタンス状態を通じてミツバチの連合学習行動を模倣できること、および実験的に導出された多値抵抗特性をニューラルネットワーク上にマッピングした際に高い精度で花の分類を実現できることを実証している。
本研究は、スケールアップされた室内実験と検証済みの有限要素シミュレーションを統合することで、極限条件下におけるアンカー付きプレキャスト片持ち構造の機械的性能および破壊メカニズムを分析し、アンカーロッドと梁・柱接合部の決定的な脆弱性を明らかにするとともに、地質災害が発生しやすい環境における安定性を高めるための設計最適化案を提示するものである。
35人の参加者を対象とした没入型バーチャルリアリティ研究は、雨天時の土砂崩れが発生しやすい道路において、能動的な視覚的警告が受動的な図記号による標識よりも、ドライバーの速度を抑制する上で有意に効果的であることを示している。
本論文は、感度の限界を克服するために二重ビーム・スクローリング干渉パターンを利用した高スループット流動細胞解析プラットフォームを紹介するものであり、これにより、15 nmもの微小な金ナノ粒子を含むサブミクロン粒子の検出および識別を、毎秒最大750粒子という速度で可能にする。
本研究は、個人の瞬間的な自動化への信頼は概してその依存決定と一致するものの、この関係性は郊外のコンテキストと比較して高速道路のコンテキストでは著しく弱くなることを実験データの再分析によって示しており、インターフェース設計は単に平均的な信頼レベルを高めることを目指すのではなく、適時な制御の再評価を支援することを優先すべきであることを示唆している。