326 件の論文
この論文は、5G/6G のネットワーク計画において、空間的自己相関によるデータリークを軽減し、文脈を考慮した二段階分割戦略と残差空間誤差補正を組み合わせた AI フレームワークを提案し、カナダの主要都市での実証実験により予測精度の向上と信頼性の高い帯域幅割り当ての実現を立証したものです。
本論文は、公共の展開記録からスペクトル需要の代理指標を構築し、階層的マルチ解像度のグラフ注意ネットワーク（HR-GAT）を用いて微細な空間スケールでの需要を高精度に推定することで、無線ネットワークにおけるスペクトル共有と割り当てを支援する新しい手法を提案しています。
この論文は、各エージェントがシステム全体のデータにアクセスできない分散環境下でも、局所的なデータのみを共有してリャプノフ関数や最適 LQR 制御器を計算するための分散動的アルゴリズムを提案し、その収束性とロバスト性を理論的に保証するとともに実システムで検証したものである。
この論文は、分布型適応観測器を用いた状態推定と prescribed performance 適応パラメータを組み合わせることで、不確実な挙動を示す制御不能エージェントを含む多エージェントシステムにおいて、結合された制御バリア関数制約を分散的に満たす安全な制御手法を提案し、その有効性をシミュレーションで実証したものである。
この論文は、外部センサーや追加インフラを必要とせず、市販のラップトップに内蔵された Wi-Fi ハードウェアのみを用いて、新しい「レンジフィルタード・ドップラースペクトル（RF-DS）」技術と適応的多レート処理フレームワークにより、低コストかつプライバシーに配慮した人間の存在検知を実現する初のソリューションを提案しています。
本論文は、カリフォルニア州の実世界データに基づき、バッテリーの経年劣化特性や充電パターンに応じて V2G の実現可能性と電池寿命への影響を評価し、特に「日常充電者」にとっての潜在性を明らかにしたものである。
この論文は、看護師の身体的負担を軽減し、手術室の準備において密封された袋のフラップを確実に分離・開封するための、凹み付きローラー先端とコンプライアントな指を組み合わせた新しいロボットグリッパと開封戦略を提案し、その有効性を実験で実証したものである。
本論文は、各ユーザーに専用周波数帯とサブサーフェスを割り当て、他サブサーフェスを制御不能な散乱体として扱うことで、複雑さとチャネル推定要件を大幅に削減しつつ、LOS 条件下で最適かつ NLOS 条件下でも頑健なマルチユーザー RIS システムの設計手法とその性能解析を提案するものである。
この論文は、非多項式非線形性を持つポートハミルトン系を高次元多項式表現に埋め込む手法を提案し、軌道上での内部結合幾何学や受動性に基づくエネルギーバランスなどの重要な特性を保持しつつ、多項式化された系を用いて和の二乗最適化と受動性ベース制御を組み合わせる安定化フィードバック制御の設計を可能にすることを示しています。
本論文は、最適化された単一ユーザーの RIS 支援システムにおけるレベル交差率（LCR）を解析し、直接経路遮断時の厳密な式を導出するとともに、多数のアンテナ要素を持つ場合の既存式の数値的不安定性を回避する安定な近似手法を提案し、RIS システムがチャネルの時間的変動を顕著に増幅しないことを示しています。
この論文は、合成データのみで事前学習された拡散モデル事前分布を用いて Implicit Neural Representation (INR) を正則化する「Diffusive INR (DINR)」を提案し、極端に少ない視点からの中性子 CT 画像においても、従来の手法を凌駕する高品質な 3 次元再構成を実現することを示しています。
この論文は、送信波形の歪みを監視できるモノスタティック ISAC において、通信向けに設計された歪みモデル（モデル）が過剰に悲観的であり、PA や PN を考慮した新たな CRB 導出とシミュレーションを通じて、実際の歪みが感知性能に与える影響がモデルによる推定よりも小さいことを実証しています。
本論文は、量子コンピュータと古典的 HPC システムの統合による「量子中心スーパーコンピューティング（QCSC）」の必要性を指摘し、QPUs、GPUs、CPUs を統合したリファレンスアーキテクチャと、その進化の 3 段階ロードマップを提示しています。
この論文は、共通局発オシレータを用いたミリ波大規模 MIMO における位相雑音耐性向上のため、空間変調を活用した MQAM 記号プールの設計と単一段の位相雑音推定・補償アーキテクチャを提案し、空間検出の堅牢性を維持しつつ誤り率を大幅に改善できることを示しています。
この論文は、ロボットカートを用いて制御された軌跡上を移動するマイクと静止マイクからなる多様なアレイ配置で録音された、移動マイク録音と静止インパルス応答の両方を含む大規模な音響データベース「trajectoRIR」を紹介し、音源定位や音場再構成など多様なタスクへの応用を可能にするものである。
本論文は、自動制御理論の閉ループ構造を導入し、既存の超解像手法をプラグアンドプレイで活用する「CECGSR」という新しい手法を提案し、PTB-XL データセットを用いた実験で最先端のオープンループ手法を上回る心電図信号の超解像性能を実証したものである。
本論文は、事前保存された較正データに依存するセンサーの出力不確かさをリアルタイムで定量化する新たな手法を提案し、組み込みシステム上での実証実験において従来のモンテカルロ法に比べて大幅な高速化を実現し、エッジ検出やメモリ効率の向上など実用的な応用における精度改善を明らかにしたものである。
本論文は、SAR 自動目標認識モデルに対する物理的敵対攻撃において、攻撃者が SAR プラットフォームの方位角を知らない場合でも、物理モデルに基づいて反射器の最適な配置を決定し、高い欺瞞成功率を達成する「SAAIPAA」という新たなフレームワークを提案するものである。
この論文は、話者の感情やトーンなどの副言語的要素を適切に扱える音声対話モデルの構築を目指し、新しい強化学習フレームワーク「ParaS2S」と高品質な評価ベンチマーク「ParaS2SBench」を提案し、既存のモデルや教師あり微細化（SFT）を上回る性能を達成したことを報告しています。
本論文は、複数のアンテナを持つ盗聴者と感知受信機を備えた MIMO 統合センシング・通信システムにおけるセキュアなプリコーダ設計問題を扱い、高 SNR 解析に基づく準最適プリコーダの構造を明らかにするとともに、非凸最適化問題を解決する実用的な 2 段階反復アルゴリズムを提案し、その有効性を示しています。