⚡ 電気工学
In situ acoustic manufacturing of conformal brain–computer interfaces
本論文は、圧力応答性ナノケージとAIコントローラーを利用して、脳表面に適合性の高い安定したブレイン・コンピュータ・インターフェースを直接プリントすることで、従来の既製品インプラントの機械的ミスマッチと手術上の制限を克服する、閉ループ型音響製造戦略であるAI誘導型インサイチュ超音波プリント（AiUP）を提示する。
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2814 件の論文
⚡ 電気工学
A Wss Based Hemodynamic Study on Venous Thrombosis Formation Conditions in Deep Veins
本研究は、定常的な固定型静脈弁モデルと変形可能な静脈弁モデルを比較するための流体構造連成シミュレーションフレームワークを提案しており、拍動流条件下においてTAWSS、OSI、RRT、およびtransWSSといった複合的な血行動態指標を解析することが、深部静脈洞における静脈血栓症リスクのより正確な非侵襲的評価につながることを実証している。
⚡ 電気工学
How Much Radiography Is Enough? Weld Porosity, Inspection Coverage, and Confidence in Strategic API 650 Potable-Water Storage Tanks for Emergency Preparedness
これら2基のAPI 650飲料水タンクに関するケーススタディは、溶接部のブローホール欠陥が溶接工や継手タイプではなく製造バッチごとに集中的に発生していることを明らかにしており、これは現在のランダムな放射線透過試験によるサンプリングでは重大な欠陥を見逃す可能性があること、および構造的な信頼性を確保するために、検査プロトコルにおいてバッチ起因の拡張や環境記録の強化を検討すべきであることを示唆している。
⚡ 電気工学
Beyond PUE: A Boundary-Aware Primary-Energy Framework for Evaluating Self- Powered Computing Infrastructure, with Application to a Hybrid Offshore Floating Data Center
本論文は、境界を意識した一次エネルギー・フレームワークを導入することで、従来の電力使用効率（PUE）指標が、好ましいPUE値によってグリッド接続型の代替案と比較して大幅に低い全体的な一次エネルギー効率が隠蔽されているハイブリッド型オフショア施設への適用から明らかになったように、自立型データセンターの持続可能性を誤って過大評価してしまう可能性があることを実証するものである。
⚡ 電気工学
DRL-Based Adaptive Routing for Energy-Efficient and Reliable Underwater Wireless Sensor Networks
本論文は、NS-3シミュレーションにおいて既存のベースライン手法と比較して、パケット配信率、残留エネルギー、およびネットワーク寿命の向上を実現するために、エネルギーとリンク品質に基づいて隣接ノードを動的にフィルタリングしてリレー選択を最適化する、深層強化学習ベースの水中無線センサーネットワーク用適応型ルーティングプロトコルを提案するものである。
⚡ 電気工学
A Data-Driven Approach for Indirect Estimation of INLmax_abs Using Dynamic Parameters as Input Features
本論文は、動的パラメータを入力特徴量としてHybrid KNN-SVR機械学習モデル内で活用することで、複数のADCデータセットに対して高い精度と堅牢性を実現しつつ、従来のコード密度ヒストグラム手法と比較してテスト効率を大幅に向上させた、INLmax_absのためのデータ駆動型間接推定手法を提案するものである。
⚡ 電気工学
RapidSQ: An Integrated Real-Time Emergency Response and Ambulance Coordination System
RapidSQは、従来の口頭による指令業務を自動化されたワンタップのSOSシステムに置き換えることで、応答遅延を劇的に削減し、正確なGPS座標の特定を保証し、患者、救急車、および病院間のシームレスなデータ共有を可能にする、統合されたリアルタイム緊急対応プラットフォームです。
⚡ 電気工学
Sensor placement study for estimation of Reynolds number in flow past a circular cylinder using an Inverse Physics-Informed Neural Network
本研究は、逆物理情報ニューラルネットワーク（I-PINN）を用いることで、円柱背後の流れにおけるレイノルズ数の正確な推定には、センサーの数よりも配置がより重要であることを示し、後流領域が最も信頼性の高い結果をもたらす一方で上流領域は効果的ではないことを明らかにしている。
⚡ 電気工学
Smart Robotic Inspection of Levees and Culverts: A Scoping Review of Robotic Platforms, Sensing Technologies, AI Methods, and Multi-Robot Coordination for Flood-Control Infrastructure
本スコーピングレビューは、64件の実証研究を統合することで、洪水制御インフラの点検に向けたロボットプラットフォーム、センシング技術、およびAI手法の現状をマッピングし、個別のコンポーネントの高い精度を強調する一方で、統合されたマルチロボットシステムにおける決定的な欠落を特定し、この隔たりを埋めるための6層のリファレンスアーキテクチャと研究アジェンダを提案するものである。
⚡ 電気工学
Graphene Nanoribbon Sensors for Prosthetic Socket Wear-Time Monitoring: A Lambert W Function Framework
本論文は、義肢ソケットにおける熱減衰の限界を克服するために、グラフェンナノリボン量子センサとランベルトW関数を利用した理論的枠組みを提案し、ライナー自体に計装することで、装着時間と皮膚の状態に関する精密なマルチモーダル・モニタリングを可能にするものである。