🧬 生物学
Beyond Mean Temperature: Measuring Cognitive Stress and Boredom by Facial Infrared Thermography
本研究は、絶対的な平均顔面温度は計測器の不確実性により認知的なストレスと退屈を区別できない一方で、温度変化のフレーム間変化率が、これら2つの認知状態を正確に識別するための堅牢で非接触な信号を提供することを実証している。
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2864 件の論文
⚡ 工学
AI-Driven Smart Adapter for Power Line Communication: A Reproducible and Statistically Controlled Simulation-to- Prototype Framework
本論文は、AI駆動型PLCアダプターのための再現可能なシミュレーションフレームワークを提示しているが、基礎となる通信エンジンがいかなる構成においてもデータ転送に失敗したことを示すネガティブな結果を報告しており、それによって、根本的な物理層レベルの問題が解決されるまで、すべてのAIベースの制御戦略が無効であることを示している。
⚡ 工学
A back propagation neural network with improved sine cosine algorithm approach for multi-response drilling optimization of carbon fiber reinforced polymer (CFRP)
本研究は、標準的な手法よりも性能を向上させるために、適応的なオペレーター選択と個体群管理を利用して、炭素繊維強化プラスチックの多目的応答ドリリングパラメータを予測および最適化するための、バックプロパゲーション・ニューラルネットワークと改良型正弦余弦アルゴリズムを組み合わせた統合的アプローチを提案するものである。
⚡ 工学
ANN-Assisted Intelligent Control of a High-Gain Non-Isolated DC–DC Converter for PEM Fuel Cell Electric Vehicles
本論文は、PEM燃料電池電気自動車における高利得非絶縁型DC-DCコンバータのためのハイブリッドPI-ANN制御戦略を提案および検証し、学習済み人工ニューラルネットワークを従来のPIコントローラと統合することが、PIコントローラのみを使用する場合と比較して、過渡応答特性および定常状態の精度を大幅に向上させることを実証している。
⚡ 工学
One deteriorating slope, four lifelines: applying the Accumulated Geotechnical Deterioration (AGD) framework to climate-driven infrastructure damage, monitoring and operational recovery in the Toledo–Samoré corridor, Colombian Andes
本論文は、累積的地盤劣化（AGD）フレームワークをコロンビアのトレド・サモレ回廊における2021年の地滑りA–Dの再活性化の分析に適用し、進行的な斜面劣化が4つの重要なライフラインにどのように影響を及ぼしたかを詳細に述べ、その後の国道、石油・ガスパイプライン、および送電線に対するモニタリング、復旧戦略、および運用結果を評価するものである。
⚡ 工学
Wavelength-Division-Multiplexed Photonic Tensor Core Using Nonvolatile and Volatile Weighting with a General Matrix-Multiply Compiler
本論文は、非揮発性の相変化メモリと揮発性の熱光学重みを共に統合し、カスタムコンパイラによって支持される、波長分割多重フォトニックテンソルコアの設計、作製、および実験的実証を提示するものであり、これにより、投影性能が8.75 TOPSおよび3.04 TOPS/Wに達する高効率な行列演算を実現する。
⚡ 工学
A Guaranteed-Superset Fusion of PCA and Slow Feature Analysis for Robust Fault Detection in the Tennessee Eastman Process
本論文は、標準的な主成分分析（PCA）に遅延特徴解析（SFA）を融合させることで、少なくともPCAと同等以上の性能を決定論的に保証するロバストなテネシー・イーストマン・プロセス向け故障検知フレームワークを提案し、厳密な再サンプリングと時間的メタ分類器を通じて、この保証された超集合アプローチがヒューリスティックな重み調整に依存することなく、緩やかなドリフトを伴う故障を効果的に検知することを実証するものである。
⚡ 工学
Supercapacitor-Based Voltage Smoothing in a Solar PV Microgrid: An OpenModelica Simulation Study
本研究は、OpenModelicaを用いたシミュレーションを利用して、DC太陽光発電マイクログリッドにおいて短期的エネルギーバッファとしてスーパーキャパシタを統合することが、電力変動と負荷電圧の不安定性を効果的に低減することを実証し、オフグリッド用途における電力品質向上のためのその生存可能性を検証するものである。
⚡ 工学
Does Feature Engineering Improve Meteorological Predictions Across Asia?
本研究は、アジアにおける気象変数の予測における特徴量エンジニアリングの有効性が、変数、地理的領域、および特定の戦略によって大きく異なり、極めて文脈依存的であることを明らかにしており、それによって、単一のアプローチが普遍的に最適であることはなく、複雑な特徴量が時にはモデルの性能を低下させることもあるということを示している。
⚡ 工学
Variability-Aware Memristor Circuit for Hierarchical Bayesian Temporal Sampling
本論文は、制御された時間的確率性と階層的学習を活用することでベイズニューラルネットワークを効率的に実装する、ばらつきを考慮したメモリスタ回路を提示しており、MIT-BIH不整脈分類タスクにおける推論精度を維持しつつ、集団符号化手法と比較してメモリフットプリントを2.7倍削減することに成功している。