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本論文は、食品の品質管理などの用途における固体材料の正確な誘電特性評価のために、高感度化と準線形応答を実現するグランドプレーンスロットを利用した、2.16 GHzで動作する小型のダンベル型マイクロストリップ共振器センサの設計、製作、および実験的検証を提示するものである。
本研究は、溶接溝の形状が20mm M450装甲鋼の微細構造、機械的特性、および防弾性能に著しく影響を与えることを示しており、ダブルV形状が強度と延性の最もバランスの取れた構成であり、かつ最も狭い軟化帯を提供するとともに、シングルベベルおよびダブルV形状が優れた防弾貫通耐性を示した。
本論文は、低信号対雑音比環境における堅牢な広帯域信号検出と高精度な物理パラメータ抽出を実現するために、Coordinate Attention、CARAFE、およびDynamic Headメカニズムを統合したリアルタイム・ディープラーニングモデルであるC2D-RT-DETRを提案し、インテリジェントなスペクトラムモニタリングに対する優れた精度と効率性を実証するものである。
本研究は、幾何学的解析、動的解析、および摩擦解析を結合させることで、旋回半径を大幅に縮小し、高電圧ケーブルの取り扱いが制限される条件下での性能を検証する、四輪操舵電気シャシーのための負荷認識型設計スクリーニングおよび仮想プロトタイプ・シミュレーション・フレームワークを提示するものである。
本研究は、パラメータ予測精度の向上、解の一意性の確保、および多様な板材積層構成に対する汎化性能の改善を目的として、ヘテロジニアス・アンサンブル学習フレームワークと新規の物理情報に基づく加熱強度制約を統合した、自動車用抵抗スポット溶接のためのインテリジェント・エージェント・モデルを提案するものである。
本論文は、ポーズレジストレーション、接触サンプリング、不確実性を考慮した力成分スクリーニング、および構造的完全性とロボットへの適合性を保証するための制約付きトポロジー最適化を統合することにより、対象物に特化した、受動的でアディティブ・マニュファクチャリング（積層造形）が可能なグリッパーを自動的に生成および検証するエンドツーエンドの計算パイプラインを提示する。
本研究は、ドリフト拡散モデルとフォノン流体力学モデルを結合した手法を用い、ドーピングレスSiGe p-FinFETにおけるゲルマニウム含有量の最適化が、正孔移動度の向上を通じて動作ピーク温度を約15 K低下させられることを示すとともに、過剰なゲルマニウム（60%超）は熱伝導率の低下により性能を劣化させるという決定的なトレードオフを明らかにしている。
本研究は、高度な製造業に向けて、マシンビジョンとYOLOv8nディープラーニングモデルを統合して表面欠陥検出を自動化するインテリジェントなロボット検査フレームワークを提案し、NEU-DETデータセットにおいて76.3%のmAP@50を達成すると同時に、物理的なロボット性能およびクライアント固有のデータのさらなる検証の必要性を強調するものである。
本研究は、数値モデリングを用いて、破壊面解析に基づく片持式擁壁の配置の最適化およびリリーフシェルフ（緩和棚）の導入が、地震、降雨、および付加荷重の複合条件下におけるインドのナイニ湖周辺の急峻な斜面の安定性を著しく向上させることを実証するものである。
本研究は、DesignBuilder、EnergyPlus、BPNN、およびNSGA-IIを統合した代理モデルに基づく多目的最適化フレームワークを採用することで、エネルギー使用強度、熱的快適性、および投資コストのバランスを取りつつ、主要なトレードオフと支配的な影響因子を明らかにしながら、地下商業空間の最適な改修戦略を特定するものである。