Deviations from Gaussian White Noise in Stochastic Inflation
本論文は、確率的インフレーションにおける標準的な仮定、具体的には背景メトリック、ウィンドウ関数、および初期状態に関する仮定を緩和することが、駆動ノイズをどのように変化させるかを調査しており、背景およびウィンドウの偏差は主に振幅に影響を与えるかあるいはカラー化をもたらすのに対し、ブンチ・デイヴィス真空からの偏差は、非定常、カラー、かつ非ガウス的なノイズを特異的に生成することを実証している。